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在本博客中，我将简要介绍本书，并详细介绍博客系列中涉及的各个方面。以下是本系列博客的快速链接，让您开始使用SAP S/4HANA进行机器学习！

SAP S/4HANA机器学习的资源和历程第1部分—利用SAP S/4HANA的预测智能第2部分-围绕预测智能的不同方法的架构和深入研究第3部分-利用机器学习和预测分析的流程第4部分-端到端流程中的范围和功能第5部分-激活SAP S/4HANA的机器学习功能第6部分-将ML构建到SAP S/4HANA的数字核心（嵌入式ML）第7部分-使用ML服务增强数字核心（并排ML）第8部分-利用ML和SAP Analytics Cloud扩展数字核心第9部分—SAP S/4HANA流程的ML扩展博客系列–ISLM for machine learning with S/4

关于博客系列的简要回顾–我们讨论了SAP进入人工智能领域的简要背景、使用SAP S/4HANA进行机器学习和预测分析的不同方法、这些方法背后的体系结构、涉及的流程，简要概述了跨不同LOB和行业构建的用例，了解了利用SAP S/4HANA的ML的各种方法。

在高层次上讨论了所有这些，我想让读者了解两个新的方面，以完成他们对SAP S/4HANA如何实现业务优势的理解。一方面是关于这本书，我们将在这里讨论，另一方面是2021年晚些时候计划的最佳实践包。这些新特性将有助于读者进一步了解如何利用saps/4HANA进行机器学习。我将在2020年第4季度推出一个博客系列，淘客单，介绍计划于2021年第1季度推出的最佳实践包。我们在这里讨论的这本书定于9月24日发行，您可以在SAP Press网站上获得一份副本。

在我们深入了解这本书的细节之前，让我们简要讨论一下推出这本书的动机。在客户和合作伙伴社区中，关于如何在进行机器学习的背景下使用SAP S/4HANA中涉及的工具、技术和流程，已经有很多疑问。虽然博客系列、网络研讨会、其他营销视频和内容可以在一定程度上帮助您理解，淘客返利系统，但我们的想法是让读者对此有一个全面的了解，因此我与我的同事Siar Sarferaz博士一起翻开了一本书，为读者完成这一理解。除此之外，我们正在艰难地度过大流行时期，许多客户、顾问已经开始利用这段时间重新评估和升级他们的系统和流程。因此，我们努力满足所有这些需求，本书主要针对最终用户、顾问、项目经理、业务用户、数据科学家、应用程序开发人员等。，全面了解如何使用SAP S/4HANA实施机器学习。

本书关注的主题如下：

SAP Intelligent Enterprise概述–SAP Intelligent Enterprise的详细概述，以及SAP S/4HANA业务流程如何从机器学习中获益的思路。我们还简要讨论了SAP Intelligent Enterprise的各个方面，重点介绍了机器人流程自动化、物联网、区块链等其他方面，从而完成了SAP与Intelligent Enterprise的AI之旅的介绍。SAP进入人工智能之旅简史-回顾SAP s/4HANA之前的日子，以及如何将思想的种子植入机器学习。使用SAP S/4HANA进行预测性分析和机器学习的方法–本章详细介绍了使用不同工具、技术和方法进行机器学习和预测性分析的各种方法。SAP S/4HANA ML背景下的体系结构——深入探讨了所有不同机器学习方法背后的体系结构。这还可以让您了解ISLM技术的最新体系结构，该技术可用于跨SAP、非SAP、第三方和开源算法进行机器学习。技术实现方面-流程-一个详细的章节，向您介绍如何利用各种方法进行技术实现的示例。业务实现——这一章专门讨论了所有不同lob和行业中已发布的用例和即将发布的想法。在讨论配置方面时，将提供对SAP帮助门户和SAP最佳实践资源管理器的参考。围绕SAP云平台的服务—本章重点介绍SAP云平台提供的所有服务，国家大数据，以及如何利用这些服务进行机器学习。路线图和参考资料-一个独家的结论章节，其中打开了即将到来的路线图的想法和通过博客，网络研讨会，会议等正在进行的讨论的参考资料

此外，手游返利，还有许多有趣的方面，在书中所涵盖的，可以帮助读者了解机器学习的基础知识融入SAP S/4HANA业务流程。

我们还计划于2020年12月在Virtual TechEd召开一次会议，届时我和Siar将进行一次专家小组会议，讨论本书并回答围绕这些主题的任何问题。课程详情一经确认，将在此处更新。

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