这篇文章是"转型星期二：SAP HANA解决方案管理团队为庆祝SAP HANA在2020年成立10周年而推出的SAP HANA业务价值系列"的一部分。

原材料成本的增加如何影响最终产品的利润率？你在哪里更有效地部署有限的卫生资源，对个人、家庭和社会产生积极影响？如何从数据中挖掘见解？

SAP于2010年推出了SAP HANA，这是第一个提供实时交易分析的数据平台。从那时起，我们看到我们的客户使用SAP HANA以惊人和令人兴奋的新方式提供业务价值。与本系列博客的主题一致，我认为考虑开发人员工具给业务用户带来的价值是很有趣的。

在我职业生涯的早期，在另一个时间、地点和技术领域，我对自己糟糕的SPUFI查询非常满意。这样说吧，服务器租用，我很高兴能够为营销团队提供按客户分配的价格计划一家电信公司的地区。我有SPUFI提供对数据的SQL访问。我有没有提到，我不是程序员？索引、索引顺序、表大小考虑以及带有group by和counts的摘要的想法对我来说都是新概念，那些报告会运行数小时而不会被一个有观察力的管理员取消。不过，云计算和大数据的区别，我还是找到了一种方法，用开发人员工具回答了一些关键的业务问题。

时代变了！快进到SAP HANA，重点是灵活性，以便开发人员能够专注于业务解决方案。SAP HANA提供了一些功能，以提高数据库和数据生命周期管理、多温度存储层、建模和应用程序开发的效率。SAP HANA对所有应用程序开放（SAP，自定义和第三方）和数据类型，包括标准SQL访问的空间、图形或文档。

您可能熟悉SAP HANA对空间、图形、嵌入式机器学习和Python/R机器学习客户端的本机支持。您知道SAP HANA AFL（应用程序函数库）有几个库：PAL、EML、，那APL呢？

SAP HANA PAL，预测分析库，提供了大量经典和通用算法，当与SAP HANA在内存和并行中承载执行引擎和执行本地计算的能力相结合时，它提供了一种独特的能力来加速机器学习模型。SAP HANA EML，外部机器库，支持从SAP HANA访问TensorFlow模型。SAP HANA Automated Predictive Library（APL）通过一组函数公开了SAP HANA中自动分析引擎的数据挖掘功能。开发人员可以使用这些功能开发一个预测性建模过程，该过程允许业务分析师回答存储在saphana中的客户数据集的简单问题。APL是用来解决时间序列，聚类，大淘客网站，二进制分类，公众号返利系统，回归和建议用例

这些引擎和函数库有助于回答业务关键问题，并提供"假设"场景的洞察力，以确定策略。请务必观看SAP HANA 2.0 SPS 05：高级分析的最新更新重播。

您是否了解SAP HANA与GeoServer是一个开源服务器，专门为共享地理空间数据而设计，特别关注互操作性和DBeaver，一个免费的开源多平台数据库工具？

通过GeoServer，SAP HANA可以用作地理空间数据的数据存储，交通大数据，GeoServer可以呈现驻留在SAP HANA中的数据。要了解如何将SAP HANA连接到GeoServer，请参阅本文。DBeaver有助于开发人员准备复杂的可视化数据，有一个工具可以方便地进行快速中间可视化，以便检查部分结果或快速对数据进行可行性检查。在这里了解更多信息。

SAP HANA功能和工具有助于IT组织缩短价值实现时间，提高IT运营效率，为IT带来真正的业务价值。但这对业务意味着什么？更高的收入、更快的洞察力和5倍的开发人员生产率如何？请参阅IDC的研究报告，该报告表明，通过使用SAP HANA对新的业务关键型定制应用程序进行创新，企业可以实现重大价值。

SAP HANA的开发人员工具使在一个数据副本上轻松构建和部署智能应用程序，而无需复制数据以获得可接受的性能，移动数据以创建统一的视图，或使用多种编程模型来处理不同的数据类型。对能够推动战略、优化利润、同时降低总体拥有成本的问题获得答案，对业务用户来说是一个改变游戏规则的过程。