数据仓库云（DWC）是SAP最新的数据仓库产品。作为一个软件即服务的解决方案，它基于新的HANA云。除了自助数据准备等实际工作用例之外，DWC还应该能够成为一个完整的数据仓库解决方案。

作为一个数据仓库解决方案，DWC必须能够集成尽可能多的源。

在我上一篇文章中解释了与BW/4HANA的连接之后，我们想用这个博客来展示如何建立一个基于BW/4HANA和DWC的混合数据模型。我使用的是一个非常简单的数据模型，主要应该给人一种外观和感觉的印象。

SAP在集成这两种解决方案（BW+DWC）方面投入了大量资金。BW语义从查询中的传输也应该通过"模型传输连接"工作，该连接将很快提供。这意味着sapbw中定义的语义可以重用。以下记录的SAP WebSession提供了第一个视图。

在非常简单的场景中，有两个包含交易数据的表，其中包含每个零售区域的销售额和成本（在本例中仅为城市）。

零售团队希望清楚地了解某个城市在每个时间段内产生了多少利润。

在SAP BW中/4 HANA交易数据有以下简单的数据模型：

在虚构的非常简单的情况下，我们假设SAP BW不包含任何城市的主数据。然而，im即时通讯云，一个部门有一个CSV文件，将id转换成城市描述。此外，"利润"一栏应根据BW/4和CSV数据在DWC中计算。我们已经为DWC中的CSV文件创建了一个表。

1。复合提供者的连接

为了将来自BW/4的数据集成到DWC中，必须首先建立到BW/4的连接。如果建立了连接，则可以在数据生成器中启动数据模型，而不考虑DWC的来源。在本例中，我们创建了一个图形视图：

导航到远程源→选择连接BW/4或HANA

将这两个CompositeProviders添加到图形视图中。

隐藏CP\U EXP和CP\U REV的"InfoProv"和"Recordmode"列。

检查这两个CompositeProviders的连接条件。

隐藏您拥有的"City"和"Date"列我已经连接了两个sapbw/4hana复合提供商并加入了他们。现在可以报告了。

2。将BW/4 HANA数据与DWC中的映射表连接起来

我们将城市名称存储在一个由CSV文件填充的DWC表中（详见此处）。我们只需将此表"城市名称"添加到图形视图中：

隐藏最后一个"城市"列，大数据信息，该列仅包含城市的缩写。

3。在合并数据模型上创建计算出的关键数字

该模型仍然缺少关键数字。对于实现，我们创建了一个新的"计算列"：

注意：为了能够在故事中使用图形视图，必须将其部署为分析数据集。

我们还隐藏了"成本金额"和"收入"列，因为在以后的评估中只应考虑利润。

4。可视化

基于我们非常简单的混合数据模型，我们可以使用SAP Analytics Cloud（SAC）的集成story builder快速可视化数据：

非常简单的示例立即显示了数据仓库云的强大。数据模型的建模非常快速和简单。数据仓库云在市场上还很新鲜，但是一个用例已经被很好地涵盖了：

一家公司使用其sapbw/4HANA系统作为中央企业数据仓库，非常重视治理和质量。然而，对于各部门来说，正在寻求一种可能性，企业应用开发，即在这个稳定的数据库基础上绘制灵活的扩展和视图。数据仓库云非常适合这种情况。在上面的例子中，它只是一个简单的文件增强。也可以将BW/4数据与其他系统的信息结合起来。

该示例还表明，没有从BW/4HANA系统中提取真正的元数据。它更像是一个使用者视图，在这个视图中，数据可以直接从BW加载，而不需要进一步了解元数据结构。随着即将到来的模型传输连接（请参阅更多详细信息），数据仓库云还将能够理解和传输sapbw/4HANA中已经定义的元数据。通过这种方式，淘客怎么做，大数据解决，从查询中计算出的关键数据将被理解，等等。这将是向前迈出的一大步。

在接下来的几个月里，随着数据流的发展，转换数据的能力也将大大扩展。这样就可以建立持久的数据流。除了SQLScript，将来还可以用Python实现逻辑。（更多细节）。我真的很重视这一即将推出的特性。

两个例子都表明数据仓库云路线图中充满了新特性，这些特性将在今年晚些时候发布。