我之前在"SAP Analytics Cloud Backend Runtime Analysis and Statistics"上发表的博文介绍了SAC\ U Statistics\ MDS\ QUERY\ U PERF模型和Story后端应用程序性能。

2020.Q4 QRC和Wave 2020.17将SAC内容中的Story重命名为Performance Statistics and Analysis。模型SAC_用户友好的_PERF_操作已添加到故事中，并提供了有关登录次数和持续时间以及故事加载时间的新信息。

故事现在不仅帮助您回答后端问题，还减轻了一些SAC前端相关信息的负担。这也是一个可根据您的需要进行调整的示例故事。

概述页面已被修改，以显示登录次数、平均登录持续时间和平均故事加载时间的KPI。此外，优惠券返利，我们按登录时间总结前5名用户，按加载时间总结前5名故事。

除了您感兴趣的时间范围外，积分返现，您还可以筛选特定的用户或故事。

我们帮助您了解特定故事的使用、采用和性能。

前端统计页面包含两个图表。第一个图表显示了登录次数与平均登录持续时间的对比，而第二个图表提供了故事加载时间的历史记录。这有助于识别性能增加或降低后的特定日期或事件。

前端分析页包含与前端统计页相同的筛选可能性，并提供两种图表和表格组合。第一个突出显示了总登录持续时间和平均登录持续时间最高的10个用户。这有助于确定是否存在单个问题，云服务器免费，或者整个用户社区是否受到影响。该图表还提供登录时间的历史记录，以确定导致改进或降级的事件或日期。图表左侧的表格与之链接，云 服务器，北京大数据公司，仅用于获取特定用户及其历史记录的信息。

第二个表格和图表组合按最高平均开放时间为前10个故事提供相同的信息。

一些客户已经测试了此模型和故事，作为概念证明。现在，我们很高兴将其发布到整个客户社区！请继续关注进一步的增强和更新。

请查看博客SAP Analytics Cloud Network Statistics了解网络统计信息，查看SAP Analytics Cloud Performance Analysis Tool了解单个故事或分析应用程序运行情况。