人工智能算法、基于自然语言的聊天机器人或预测分析和商业智能等智能技术的兴奋和炒作已经存在了一段时间，从小型专业云服务开始，直到自动驾驶汽车，创新的机器人和独立的无人机直接从科幻电影中冒出来，准备威胁人类。许多人仍然不相信这种花哨而华而不实的技术会在商业（尤其是中小型企业）中发挥其潜力，然而，大数据查询平台，没有人能否认这样一个事实：由于与智能手机的永久交互，智能技术已经开始变得简单，但很快就会渗透到普通人的日常生活中，智能家居和娱乐与语音集成，如Alexa，Siri或Cortana或VR增强水滑梯。高德纳预测，在未来十年，没有组织，没有产业，或是完全避免被这些智能技术所触及的业务领域。

因此，国内云服务器，即使AI和ML对我们的日常生活越来越深入，作为终端消费者，我们也可以购买并使用它来管理和享受它的破坏，人们仍然普遍认为，中小企业回避这种新时代的技术，因为这种技术意味着全面转型和高成本。可能是由于对智能技术的了解相对较少，红淘客，以及围绕着这些技术只适用于业务大鲨鱼的神话。

任何新技术趋势要得到大规模采用，必须满足两个条件：第一，技术必须是可负担的和可获得的；第二，必须满足两个条件意识到并理解技术，以便业务能够从中获得有意义的价值。尽管人工智能及其相关技术越来越为微型企业所接受，但要理解这些技术将带来的真正商业价值，至少对中小企业市场而言，仍然存在疑问。

这就是为什么在这篇博文中，点云，我要讨论一些中小企业面临的最大问题面对今天，如何用智能技术解决这些问题。

目标销售和营销：传统的"一刀切"营销方式已经不复存在。随着越来越多的客户走向数字化，这是个性化营销的时代。适用于某些客户的销售策略可能不适用于另一个客户。对于大公司来说，很容易花费大量的时间和金钱来研究市场，为每个客户群体创建个性化的销售和市场组合，而资源受限和时间更严格的中小企业通常落后于这一战略。

使用基于现有历史数据的机器学习训练模型数据，企业可以很容易地发现和分离不同的客户群体，开展营销活动和调查的具体需求。在AI预测能力的帮助下，找出有更多转换机会的潜在客户/机会，以便您的销售经理能够专注于最有可能成交的机会/潜在客户。

管理现金流：对于每一个要经营的业务，现金都需要在手。企业主经常围绕现金流做不切实际的规划，高估利润，低估支出。逾期未付，超支，过度交易是一些红色信号，可能会抛出你的现金流平衡。有时这也会迫使企业暂停运营。解决这个问题的关键是跟踪每笔交易，保持现金流预测，监控市场状况，关注可能给你带来麻烦的供应商和客户

借助智能人工智能服务的预测能力和机器学习，业务部门可以自动化其应收账款和应付账款，为传入的银行对账单项目、销售和收款预测建议和匹配未清应收账款，并跟踪可能违约的客户。

客户支持和保留：客户为王，无论业务或行业类型，全球销售和良好的客户服务对企业的成功越来越重要。在提供优质服务的同时，对及时回复的期望更高。不幸的是，对于小企业来说，这意味着要在客户支持上花更多的钱。然而，如果企业开始使用聊天机器人和数字助理，那么企业就可以提供一种即时服务，在增加销售额的同时永不睡眠。

管理资源：通过使用机器人流程自动化，中小企业可以有效地管理重复的数据输入任务，而不需要投入太多资源。RPA可以用于在所有需要数据规范化和元数据的创建或更新的工作中提高效率。机器人流程自动化与AI智能服务相结合，甚至能够自动化和处理非常复杂的流程，如订单到现金或采购到付款。RPA的另一个优点是，它可以在对用户的技术理解非常少的情况下使用或操作；因此，RPA是提高工作场所生产力的非常有效的方法。

精简人力资源任务–你的员工是你最大的资源。为了实现你的商业目标，你必须雇佣合适的人才，培养他们，并让他们参与进来。然而，随着大量低价值工作的进行，比如浏览大量简历、筛选正确的简历、员工在政策和程序方面的常见问题，很少有时间让他们专注于人力资源工作中更重要、更具战略性的部分。人工智能可以用比人工更短的时间浏览数百份简历。