在运行软件即服务的业务时，没有什么比客户保留更重要的问题了。如果顾客只在这里呆上一两个月，花10美元就没有用了。测量保留率通过定期与客户交谈和签到，可以定性地衡量客户的保留率，数据呈现，这样您就可以知道他们的主要问题是什么，智能家居物联网，以及什么时候出现的。保留率也可以量化，给你一个关于你损失了多少钱的硬数据。通常这是通过队列分析来完成的。

下载成长手册关于如何发展你的业务的权威的，可操作的策略。.mktoForm。mktoButtonWrap.mktoInset.mktoButton{颜色：000；背景：fff；边框：1px实心#aeb0b6；填料：0.4em 1em；字体-尺寸：1米；盒形阴影：1px 1px 6px 1px#ccc；背景色：#f5f5f5；背景图片：-webkit渐变（线性，左上，左下，从（#f5f5f5），到（#dfdfdf））；背景图片：-webkit线性渐变（顶部，#f5f5f5，#dfdfdf）；背景图片：moz线性渐变（顶部，#f5f5f5，#dfdfdf）；背景图像：线性渐变（到底部，#f5f5f5，云是什么，#dfdfdf）；}.mktoForm。mktoButtonWrap.mktoInset.米K按钮：悬停{边框：1px实心#999；}.mktoForm。mktoButtonWrap.mktoInset.米K按钮：聚焦{大纲：无；边框：1px实心#999；}.mktoForm。mktoButtonWrap.mktoInset.米K按钮：激活{盒子-阴影：嵌入1px1个6px 1px#ccc；背景色：#dfdfdf；背景图片：-webkit渐变（线性，左上，左下，好评返现模板，从（#dfdfdf），到（#f5f5f5））；背景图片：-webkit线性渐变（顶部，#dfdfdf，#f5f5f5）；背景图片：moz线性渐变（顶部，#dfdfdf，#F5F5）；背景图像：线性渐变（到底部，#dfdfdf，#f5f5f5）；}*名字：*姓氏：*电子邮件地址：*公司：*职务：*立即通过InternalDownload了解最新信息什么是队列分析？队列分析是从医学中借来的一种技术，用以观察不同起始条件的不同组的变量是如何变化的。保留是一种简化的保留，其起始条件通常是注册时间，变量只是活动。你可以看到它们是这样形象化的。

如果你想添加一些功能，最有用的功能是允许滴的高亮显示，并允许用户在相对和绝对数字之间切换。是这样的：

当我开始为应用程序设计队列时，总是有一些事情困扰着我。当你观察一个群体时，你会有几个不同的问题：我们的总体保留率如何？我们在哪里失去客户？我们失去客户的速度是好是坏？虽然上面的方格网格是有用的，并且用迷你图来增加它们会有帮助，但是仍然有一些比较很难进行。为什么要可视化保留数据？数据可视化的目的是突出显示在其他情况下看不到的内容。只是把数据以正方形的形式吐出来，其实只是Excel的一个更华丽的版本。在某些情况下，更重要的是观察者看到的是比较，而不是数据。在这种情况下，如果我们的问题只是"是否有更多的客户在第二个月逗留？"那我们就应该把重点放在这个问题上。是这样的：

这张图表清楚地表明，我们正在提高保留率。不管我们对入职做了什么改变，似乎都在起作用。然而，这个图表只查看数据的一小部分。我们可能在自欺欺人。游戏化，黑客和促销都有很好的短期效果，但它是我们追求的持久价值。在第31天添加一封营销邮件可能会引发另一波登录潮，但这些人真的回来了，还是只是表面现象？我们怎么能看出来？我们可以为每个保留率（1个月、2个月、3个月等）制作一张图表。这会很麻烦，但会奏效的。我们也可以尝试一些不同的东西。使用循环图绘制保留周期图是我第一次从Naomi Robbins的一篇论文（pdf）中了解到的一种技术（通过Stephen Lewer发现），它们通过将数据点分组在一起来显示微观和宏观趋势。还记得我们上面的保留图表吗？让我们把第二个月、第三个月、第四个月和第五个月的保留率绘制在同一张图上。

请注意，我们现在可以看到每个数据点，每个月的保留趋势，并且通过将群集作为单个数据点，我们可以看到保留的总体趋势。我们可以更进一步，并对点进行颜色编码，以便更容易进行比较。值得指出的是，物联网智能家居，对于一个对队列一无所知的人来说，这些图表并不能立即理解，这也不是目的。我们的目标是授权做队列分析的人。我们可以通过使图表交互，披露悬停的额外数据和其他类似的添加来增加这一点。

队列对于可视化客户流失的位置非常有用。如果队列分析的结果让你震惊，那么你就没有和你的客户保持足够的定期联系。先解决这个问题。如果你不知道原因，知道到底发生了什么是没有用的。