博客Sisense for Cloud Data Teams discovery for business是让公民数据科学家为数据分析过程添加有价值的业务经验的一种新方法。有了这个功能，一系列新的分析员将探索数据集，发现见解，并创建可视化。对于以前没有直接访问过他们的数据的用户来说，这些可视化是一个很好的方法，可以进一步促进他们自己的分析，并与其他利益相关者分享新知识。然而，从数据中创建有效的可视化并不容易。正确的图表类型将以清晰地传达见解的方式说明数据，但错误的图表类型将模糊含义并降低发现的价值。在Sisense中为云数据团队选择正确的图表类型非常简单，只需要回答一系列简单的问题。你可以看到下面这一系列问题的说明，它都是从同一个大问题开始的：你在展示什么？有四种基本的答案。以下是可能的回答的简短摘要：比较用并排图表或多个点比较数据。它们是确定数据集中最高和最低值的简单方法。这些图表可以显示单个时间点的多个项目的快照，一段时间内对单个项目的更改，甚至可以跟踪一段时间内多个项目的进度。分配分布图显示了数据点的范围和密度。它们对于通过平均值获得数据集的一般意义、说明趋势或模式以及异常值非常有用。当目标是组合大量数据点以显示更一般化的图片时，请使用分布图。组成构图说明了一个整体是如何由其部分构成的。这些图表可以随着时间的推移或其他一些片段分解，永久免费自助建站软件，公司自助建站，以说明各个组件之间的相对变化。关系关系图显示了两到三个因素之间的相对变化。它们可以用来显示正相关或负相关，从而更好地理解哪些因素可能具有影响力，从而可以采取行动。一旦你对你要展示什么这个大问题有了一个大致的答案，就按照流程图走，直到你找到了正确的选择。请记住，在调查中可能需要不同的方法，因此您可能需要使用几个不同的图表来分析数据，以回答不同的问题。在制作图表时，不要过于雄心勃勃。每个图表最好用来显示单一的数据趋势。以后可以将图表组合到仪表板中，以说明更广泛的情况。要了解更多有关数据分析、绘制图表和讲述令人信服的数据故事的信息，云快卖，请下载我们的"如何绘制数据发现图表"指南。如果您正在使用Sisense for Cloud Data Teams discover for business来创建图表，大数据需要学习什么，那么您将经常遵循此决策过程。我们建议把这个流程图打印出来，建站快速，放在手边。