Salting hash听起来像是hash browns配方的一个步骤，但在密码学中，表达式指的是将随机数据添加到哈希函数的输入中，大数据的商业价值，以确保输出的唯一性，即哈希，即使输入相同。因此，通过添加salt生成的唯一哈希可以保护我们免受不同的攻击向量，例如彩虹表攻击，同时减缓字典和暴力攻击。注意：不要告诉任何使用您的注册表的人他们选择的密码不是唯一的。这样的系统将允许黑客在创纪录的时间内破解密码！由于散列函数的确定性，什么是云计算和大数据，散列密码本身并不是唯一的：当给定相同的输入时，总是产生相同的输出。如果Alice和Bob都选择dontpwnme4作为密码，那么他们的哈希值将相同：用户名搞砸爱丽丝4420D1918BBCf7686 DefDF9560BB5087D20076DE5F77B7CB4C3B40BF46EC428B杰森695ddccd984217fe8d79858dc485b67d66489145afa78e8b27c1451b27cc7a2b马里奥CD5CB49B8B62FB8DCA38FF2503798EAE71BFB87B0CE3210CF0ACC43A3F2883C特蕾莎73fb51a0c9be7d988355706b18374e775b18707a8a03f7a61198eefc64b409e8鲍勃4420D1918BBCf7686 DefDF9560BB5087D20076DE5F77B7CB4C3B40BF46EC428B迈克77B177DE23F81D37B5B495046B227BEFA 4546DB63CFE6FE541FC4C3CD216EB9我们可以看到，alice和bob的密码相同，因为我们可以看到他们共享相同的哈希：4420d1918bbcf7686dedf9560bb5087d20076de5f77b7cb4c3b40bf46ec428b。攻击者可以更好地预测合法映射到该哈希的密码。一旦知道密码，就可以使用相同的密码访问使用该哈希的所有帐户。你能根据哈希695ddccd984217fe8d79858dc485b67d66489145afa78e8b27c1451b27cc7a2b找到jason的密码吗？想跟上OAuth2和OpenID连接的速度吗？下载免费电子书$（'.oauth oidc button a'）。单击（函数（e）{metricsLib.track('博客：点击：oauth2 oidc ad'）；});攻击未加密密码首先，攻击者可以尝试字典攻击。攻击者利用预先安排好的单词列表（如英语词典中的词条）及其计算出的哈希值，很容易将被盗密码表中的哈希值与列表中的每个哈希值进行比较。如果找到匹配项，则可以推断密码。两个不同的散列函数可以产生相同的散列；但是，发生这种情况的风险极低。但是，攻击者如何知道要使用哪个散列函数呢？不太难。幸运的是，尽管选择了相同的密码，alice和bob选择了一个在字典中不容易找到的密码：dontpwnme4。另一方面，我们的朋友迈克选择了友谊作为他的密码，这是英语词典中的一个直接条目。迈克很有可能因字典攻击而被破解；爱丽丝和鲍勃的风险也一样。要想得到一个像dontpwnme4这样的密码，攻击者可以使用leetspeak这样的特殊字典来破解密码。字典攻击和暴力攻击都需要实时计算哈希值。因为一个好的密码散列函数是慢的，这将需要很多时间。为了避免这个问题，攻击者可以依赖彩虹表。彩虹表可以使未加密密码的利用更容易。彩虹表本质上是一个预先计算的哈希数据库。字典和随机字符串通过选定的哈希函数运行，输入/哈希映射存储在表中。然后，攻击者可以简单地使用被盗密码数据库中的哈希值进行密码反向查找。彩虹表攻击与字典和暴力攻击的主要区别在于预计算。彩虹表攻击速度很快，因为攻击者不必花费任何时间计算任何哈希。所获得的速度的代价是拥有彩虹表所需的巨大空间。我们可以说彩虹表攻击是一种预先计算的字典和/或暴力攻击。由于时间和空间有限，设计和计算彩虹表的攻击者可能希望先处理最常用的密码。在这里，如果dontpwnme4在这个公共密码列表中，alice和bob可能面临更高的风险。大型通用密码数据库是通过对从不同公开泄露的漏洞中收集的密码进行频率分析来创建的。彩虹表的力量来自于体积而不是计算速度，而且体积巨大！每次数据泄露都会增加此卷。欲了解被违反的公司名单，请访问pwned网站列表haveibeenpwned.com网站."经常有攻击者宣布的‘违规行为’，而这些行为又暴露为恶作剧。在尽早使数据可搜索和进行充分的尽职调查以确定违规行为的合法性之间存在平衡更快的cpu和gpu、分布式计算和弱算法使得破解密码变得更加容易。为了缓解这种趋势，大数据实战，安全行业创建了无密码身份验证作为一种替代方案。用Salt缓解密码攻击为了减轻彩虹表或字典攻击可能造成的损害，我们添加了密码。根据OWASP指南，salt是一个固定长度的加密强随机值，它被添加到哈希函数的输入中，以为每个输入创建唯一的哈希，而不管输入是否唯一。salt使散列函数看起来不确定，这是很好的，因为我们不想通过散列揭示密码重复。假设密码farm1990o和salt f1ngn3m0。我们可以通过在密码上添加或预先添加salt来添加密码。例如：farm1990mof1ngn3m0或f1ngn3m0farm1990Mo是有效的salt密码。一旦加盐，我们就可以把它弄碎。让我们看看这一点：准备好盐密码：farm1990MO盐：f1nd1ngn3m0盐渍输入：F1ND1NGN3M0Farm1990MO哈希（SHA-256）：7528ed35c6ebf7e4661a02fd98ab88d92ccf4e48a4b27338fcc194b90ae8855c加盐密码：farm1990MO盐：f1nd1ngn3m0盐渍投入：农场1990MoF和1NGN3M0哈希（SHA-256）：07dbb6e6832da0841dd79701200e4b179f1a94a7b3dd26f612817f3c03117434使用以下Python代码计算哈希值：导入hashlibstring="saltedpassword"hashlib.sha256(字符串.编码（））.hexdigest（）这说明了使用独特的盐的重要性。假设我们决定总是将salt附加到密码中。如果两个用户使用同一个密码，我们只是在创建更长的密码，而这些密码在我们的数据库中不会是唯一的。两个加盐的密码都会哈希到相同的值。但是，如果我们为同一个密码选择另一个salt，我们会得到两个唯一的更长的密码，大数据支持，它们散列成不同的值。让我们通过一个例子将其形象化：Alice和Bob决定使用相同的密码farm1990Mo。对于Alice，我们将再次使用f1nd1ngn3m0作为salt。但是，对于Bob，我们将使用f1nd1ngd0ry作为盐：对爱丽丝的密码进行哈希和加盐处理用户：爱丽丝密码：farm1990MO盐：f1nd1ngn3m0盐渍投入：农场1990MoF和1NGN3M0哈希（SHA-256）：07dbb6e6832da0841dd79701200e4b179f1a94a7b3dd26f612817f3c03117434散列和加盐鲍勃的密码用户：鲍勃密码：farm1990MO盐：f1nd1ngd0ry盐渍投入：农场1990M0OF和1NGD0RY哈希（SHA-256）：11c150eb6c1b776f390be60a05933a2a2f8c0ce766ed92fea5bfd9313c8f6不同的用户，相同的密码。不同的盐，不同的杂碎。如果有人查看密码哈希的完整列表，大数据包括，没有人会发现Alice和Bob都使用相同的密码。每个唯一的salt扩展密码farm1990Mo并将其转换为唯一的密码。实际上，我们将salt和hash一起存储在数据库中。我们将salt f1nd1ngn3m0、散列07dbb6e6832da0841dd79701200e4b179f1a94a7b3dd26f612817f3c03117434和用户名一起存储，这样当用户登录时，我们可以查找用户名，将salt附加到提供的密码中，对其进行哈希，然后验证存储的哈希是否与计算的哈希匹配。现在我们可以理解为什么每个输入都是用唯一的随机数据加盐是非常重要的。当salt对于每个散列都是唯一的，我们现在必须为每个用户散列计算一个彩虹表，这给攻击者带来了不便。这给攻击者造成了很大的瓶颈。理想情况下，我们希望盐是真正的随机和不可预测的，以阻止攻击者。虽然攻击者可以破解一个密码，但破解所有密码将是不可行的。不管怎样，当一家公司遭遇数据泄露时，不可能确定哪些密码可能被破解，因此所有密码都必须被视为泄露。公司应立即向所有用户发出更改密码的请求。"如果有人入侵公司数据库，公司必须做出反应，就好像所有密码都被破解了一样，即使使用salt对涉及的密码进行哈希处理。"在推特上留言生成一个好的随机盐f1nd1ngn3m0是一种好盐吗？当我们在密码中添加盐时，我们需要添加加密性强且特定于凭证的盐。遵循OWASP指南，要正确实施凭证特定的盐，我们必须：每个用户创建一个唯一的salt证书（或者不是每个系统都创建一个唯一的salt）。系统范围的salt对于减轻攻击毫无意义；它只会使密码更长。另外，我们不想实现基于用户的salt，因为我们希望对为用户创建的每个密码进行哈希和加盐。其中包括注册期间或密码重置后创建的密码。如果用户最终循环使用同一个密码，我们不想透露密码已经被使用过。使用加密的强随机数据。密码强o