确保应用程序性能以实现无缝的客户体验是组织应用程序转换计划的首要任务。为了满足客户的期望，企业正在使用容器和其他云计算技术来获得诸如敏捷性和更快的上市时间等好处，我只是数据，但随之而来的是复杂性和高变化率，而这正是团队难以管理的规模。涡轮力学最近进行了一项调查，深入研究现代应用中的性能状态。在这里下载完整的报告。在这篇文章中，我们发现对于组织保证应用程序性能的能力有两个主要的障碍。首先，应用程序的复杂性比以往任何时候都高。第二，由于技术和技能的局限性，团队面临协作挑战。这些数据指出了一个可以帮助解决这些问题的咒语——软件应该管理IT资源，这样人们就可以专注于其他用软件无法解决的创新计划。以这种心态，让我们将这两大挑战以及解决它们所需的解决方案进行分解。#1： 当今应用程序的复杂性IDC预测，在2018年至2023年期间，将创建5亿个新的逻辑应用程序，这相当于过去40年中创建的数量。企业正在以令人难以置信的、压倒性的速度发展和创新，因此，Turbonic的调查对象表示，应用程序复杂性是他们确保应用程序性能的首要挑战，这一点也不奇怪。调查对象还指出，在线建站平台，性能下降的两大罪魁祸首是应用程序代码中的错误，以及计算、网络和/或存储中的资源争用。后者正是Turbonomics设计用来解决的问题——使用Turbonomics的应用程序资源管理允许ORG通过缓解堆栈每一层的资源拥塞来确保任务关键型应用程序的性能。前者由我们的集成APM工具解决，它允许Turbonic在堆栈上下做出更智能的资源决策。利用这些技术的结果是，您的环境的复杂性由软件持续、实时地管理，您（客户）可以将注意力重新集中到为业务带来高价值的变革性项目上。使用简单地告诉您检查警报的基本监视工具已经不够了—客户需要一个能够考虑整个应用程序堆栈及其相互依赖性的解决方案，对应用程序性能采取预防性的方法，并提供可以而且应该实时作出的可自动化决策的解决方案。#2： 技术和技能的孤岛导致的协作挑战调查对象提到的应用程序性能的第二大挑战是由于筒仓而导致的协作困难。我们知道，大数据网站，管理应用程序性能需要多个团队参与，因此，当组织能够成功地确保连续的性能（除了管理其他日常职责之外），这对每个人都有好处。让我们以两个不同的角色为例。站点可靠性工程师（SRE）的任务是确保全天候的性能和可用性—因此，如果软件持续管理资源并减少其处理的警报数量，则SRE可以将重点放在扩展整个组织的平台上，而不是仅仅试图保持灯亮。类似地，对于开发人员来说，如果他们允许软件管理确保应用程序性能的任务，他们可以将注意力转回编码，如何学习大数据，而不是花时间优化资源。无论是DevOps团队、SRE、Ops团队、开发人员还是CIO，他们都希望确保应用程序的性能，并且在软件能够管理此任务时团结一致，以便他们能够专注于其他高价值目标。考虑到这个观点，TurboMenical最近发布了Lemur，一个新的面向开发者的免费观测和上下文工具。Lemur在应用程序堆栈的上下文中提供了应用程序度量、服务网格视图和跟踪视图。我们认为，开发人员希望了解不同的应用程序组件如何执行以及彼此之间的关系—目前，他们无法看到底层基础架构。当出现性能问题时，这就提出了一个问题——是代码还是节点？狐猴帮助回答这个问题。应用程序性能是一个完整的挑战应用程序性能是一个完整的挑战。太多的团队正在使用响应式监控工具，这些工具依赖于阈值，以便在出现问题时向他们发出警报。这些方法抑制了组织提高上市速度并造成应用程序性能风险。为了解决IT最紧迫的挑战，需要新的方法——包括一个具有完整堆栈和应用程序意识的分析的解决方案，以便生成的操作是自动化的。当组织通过应用程序资源管理获得授权时，它们可以释放容器和云本地技术提供的灵活性和灵活性。观察：Kubernetes上的连续应用程序性能hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（504172，"aadddb25-eee1-4d08-89ab-a56aba91b5fe"，永久免费的云服务器，{}）；