无服务器计算可能是当今云计算中最热门的东西，但它到底是什么呢？这个由两部分组成的教程首先概述了无服务器计算——从它是什么，到为什么它被认为是对传统云计算的破坏，以及如何在基于Java的编程中使用它。在概述之后，您将获得对AWS Lambda的实际介绍，许多人认为它是当今用于无服务器计算的首屈一指的基于Java的解决方案。在第1部分中，您将使用AWS Lambda来构建、部署和测试Java中的第一个Lambda函数。在第2部分中，您将把Lambda函数与DynamoDB集成，然后使用awsdk在Java应用程序中调用Lambda函数。什么是无服务器计算？去年，我和一位公司实习生讨论了不同的架构模式，并提到了无服务器架构。他很快指出，所有的应用程序都需要一个服务器，而且不能凭空运行。实习医生说得有道理，即使他错过了我的观点。无服务器计算不是运行应用程序的神奇平台。事实上，无服务器计算只是意味着您，开发人员，不必处理服务器。AWS Lambda这样的无服务器计算平台允许您构建代码并部署它，而无需配置或管理底层服务器。您的部署单元是您的代码；不是承载代码的容器或运行代码的服务器，而只是代码本身。从生产力的角度来看，减轻代码存储位置和执行环境管理方式的细节有明显的好处。无服务器计算也基于执行指标定价，因此也有财务上的优势。AWS Lambda的成本是多少？在撰写本文时，AWS Lambda的价格层基于执行次数和执行持续时间：每月第一次执行100万次是免费的，之后每执行100万次，支付0.20美元（每次请求0.0000002美元）。持续时间从代码开始执行到返回结果，四舍五入到最接近的100ms。收费金额基于分配给函数的RAM量，其中每GB秒的成本为0.00001667美元。定价细节和免费层分配比概述所暗示的要复杂一些。访问价格层，了解一些定价方案。为了了解无服务器计算是如何工作的，让我们从无服务器计算执行模型开始，如图1所示。 图1。无服务器计算执行模型 下面是一个简单的无服务器执行模型：客户机向无服务器计算平台发出执行特定功能的请求。无服务器计算平台首先检查函数是否在其任何服务器上运行。如果函数尚未运行，则平台将从数据存储加载该函数。然后，平台将该功能部署到它的一个服务器上，服务器预先配置了一个可以运行该功能的执行环境。它执行函数并捕获结果。它将结果返回给客户端。有时无服务器计算被称为函数即服务（FaaS），因为您构建的代码的粒度是一个函数。平台在自己的服务器上执行函数，并协调函数请求和函数响应之间的过程。纳米服务、可扩展性和价格关于无服务器计算，有三件事很重要：它的纳米服务架构；它实际上是无限可伸缩的事实；以及与这种近乎无限可伸缩性相关的定价模型。我们将深入研究这些因素。纳米服务您听说过微服务，您可能知道12个因素的应用程序，但是无服务器功能将组件分解为其组成部分，这是一种全新的模式。术语"nanoservices"并不是业界公认的术语，但其思想很简单：每个nanoservice都应该实现一个单独的动作或责任。例如，如果您想要创建一个widget，那么创建它的行为将是它自己的nanoservice；如果您想要检索widget，什么叫大数据，那么检索的行为也将是一个nanoservice；如果您想要为widget下订单，那么这个订单将是另一个nanoservice。nanoservices体系结构允许您在非常细粒度的级别定义应用程序。与测试驱动开发（通过在单个测试级别编写代码来帮助您避免不必要的副作用），nanoservices体系结构鼓励您按照非常细粒度和特定的功能定义应用程序。这种方法提高了对构建内容的清晰性，并减少了新代码带来的不必要的副作用。微服务vs纳米服务Microservices鼓励我们将应用程序分解为一组服务，每个服务都完成特定的任务。挑战在于，没有人真正量化微服务的范围。因此，我们最终将微服务定义为相关服务的集合，所有服务都与同一数据模型交互。从概念上讲，如果您有与给定数据模型交互的低级功能，那么该功能应该进入其相关服务之一。高级交互应该调用服务，而不是直接查询数据库。在无服务器计算中，关于是在微服务级别还是在纳米服务级别上构建Lambda函数，存在着一个持续的争论。好消息是，您可以很容易地以任意粒度构建函数，但是微服务策略将需要在请求处理程序中添加一些额外的路由逻辑。从设计的角度来看，无服务器应用程序应该是定义良好且干净的。从部署的角度来看，返利机器人是真的吗，您需要管理更多的部署，但是您还可以单独部署新版本的功能，而不会影响其他功能。无服务器计算特别适合在大型团队中进行开发，它可以帮助简化开发过程，减少代码错误。可扩展性除了引入一种新的体系结构范式之外，无服务器计算平台还提供了几乎无限的可伸缩性。我说"实际上"是因为没有真正的无限可伸缩性。然而，出于所有实际目的，像Amazon这样的无服务器计算提供商可以处理比您可能给他们带来的更多的负载。如果要管理扩展自己的服务器（或基于云的虚拟机）以满足不断增长的需求，则需要监视使用情况，确定何时启动更多服务器，并在适当的时间向集群添加更多服务器。同样，当需求减少时，您需要手动缩小规模。使用无服务器计算，您可以告诉您的无服务器计算平台要运行的最大并发函数请求数，并且平台会为您进行扩展。定价最后，无服务器计算定价模型允许您根据使用情况调整云账单。当你有轻量使用，你的帐单将低（或零，买云服务器，如果你留在自由范围）。当然，你的账单会随着使用量的增加而增加，但希望你也能有新的收入来支持你的更高的云账单。相比之下，如果您要管理自己的服务器，则必须支付基本成本才能运行所需的最少数量的服务器。随着使用量的增加，您将以整个服务器的增量进行扩展，电商平台数据分析，而不是单个函数调用的增量。无服务器计算定价模型与您的使用量成正比。用于无服务器计算的AWS Lambdaawslambda是一个无服务器的计算平台，它是在像EC2和S3这样的Amazon Web服务平台上实现的。AWS Lambda加密并将代码存储在S3中。当一个函数被请求运行时，它使用您的运行时规范创建一个"容器"，将其部署到其计算场中的一个EC2实例中，并执行该函数。流程如图2所示。 图2。AWS Lambda中的执行过程 创建Lambda函数时，在AWS Lambda中对其进行配置，指定诸如运行时环境（本文将使用java8）、分配给它的内存量、标识和访问管理角色以及要执行的方法。awslambda使用您的配置来设置一个容器并将容器部署到EC2实例。然后在包中指定方法的执行顺序。在撰写本文时，您可以使用Node、Java、Python以及最近的C#来构建Lambda函数。在本文中，我们将使用Java。什么是Lambda函数？当您编写在AWS Lambda中运行的代码时，您正在编写函数。函数一词来自函数编程，它起源于lambda演算。其基本思想是将应用程序组合为一组函数，这些函数是接受参数、计算结果且没有不需要的副作用的方法。函数式编程采用数学方法来编写可以证明是正确的代码。当您为AWS Lambda编写代码时，最好记住函数编程，但您真正需要理解的是，函数是一个接受输入对象并返回输出对象的单一方法入口点。无服务器执行模式正如上文所述，虽然Lambda函数可以同步运行，但它们也可以异步运行并响应事件。例如，您可以将Lambda配置为每当文件上载到S3存储桶时运行。此配置有时用于图像或视频处理：当一个新图像上载到S3存储桶时，将调用Lambda函数并引用该图像来处理它。我和一家非常大的公司合作，利用这个解决方案为拍摄马拉松的摄影师提供服务。摄影师们正在途中拍照。一旦他们的存储卡满了，大数据技术，他们就把图像加载到笔记本电脑上，然后把文件上传到S3。作为im