采用挑战可能会导致数据治理团队经历一段漫长、坎坷且不太愉快的旅程。采用可能是我们数据治理计划长期成功所必须解决的最具挑战性的问题。这是一个复杂的问题，因为没有两个组织可能有同样的障碍来阻止采用。对一个组织来说容易的事情对另一个组织来说可能是不可能实现的。定义采用我们都知道需要定义我们的数据治理术语，所以让我们从这里开始。我们所说的"采纳"并不符合学术或文字词典的定义，即纠正、修改、改装、改造，甚至改造。让我们从我们期望的结果来考虑采用的定义。实际上，采用的结果意味着组织中有所有合适的人员，理财返利，在适当的时间使用适当的技术，在正确的数据上利用正确的流程。我们都听过这个咒语，对吧？对于大多数组织来说，采用的简单定义如下：让另一个业务和技术资源团队遵循所建立的治理流程，使用我们已经建立的支持治理技术。这使得我们可以将采用视为治理计划的扩展：通过使用现有资源实现新的数据域来扩展内容通过为现有内容实现附加功能（如捕获数据质量规则和指标，或认证权威数据源/报告）来扩展内容的深度通过实现一个新的业务用例和相关联的业务资源来扩展治理程序。好像实现就那么简单。我的意思是"数据不是问题。大多数组织面临的挑战包括：采用数据治理概念和标准，如数据原则采用治理角色和责任采用流程、标准和最佳实践采用技术和标准采用数据质量流程提高对数据的信任度采用数据使用实践和标准解决我们采用挑战的方法是从数据治理战略开始，或者发布数据原则并建立一个包括来自所有业务线的执行官和领导层的数据治理组织。尽早、经常地向组织传达数据治理计划可以帮助克服许多阻碍采用的障碍。通过沟通、教育和促进治理计划，计算机大数据，可以使数据治理的采用变得更加容易。我们发现，对于那些积极沟通、教育和推动数据治理计划的组织来说，采用数据治理更为成功。这些是许多数据治理团队经常做的事情。提高数据治理采用率的通用解决方案许多数据治理计划开始时在组织中的暴露非常有限。虽然这可能有积极的考虑因素，但它往往是我们采用挑战的根本原因。建议我们评估本组织中存在的障碍，作为确定针对我们所面临挑战的具体解决办法的第一步。通常，我们可以将采用障碍分类，并采取以下三个方面的解决方案：组织与沟通缺乏对治理计划中所有业务部门的参与或同意。治理计划通常从参与该计划的单个业务部门开始，这限制了企业范围内的参与、交流、教育和对数据治理价值的理解。一个仅仅解决一个业务挑战的目标，比如像GDPR这样的新政府法规，会阻碍我们未来实现项目采用的能力。显然，每个数据治理实现都需要一个集中的范围。然而，仅仅一次执行的既定目标将使通过第二次执行成为一项困难的挑战。教育与培训缺乏对所有数据公民（所有在工作中使用数据的人）的教育和培训，将阻碍每个人理解为什么需要改变以及它如何影响他们的能力。大多数数据治理计划必须解决组织文化的变化。要实现"数据驱动"文化，需要对角色、职责、流程和技术进行更改。数据使用过程和数据供应方式的变化需要教育，通常是自下而上的教育。提高数据的质量、可访问性和信任度不仅需要教育，还需要过程和技术方面的培训。业务用例和价值理解缺乏一个能够识别多个业务用例的价值和好处的治理策略，可能会将治理程序拖入一个角落，在油漆变干之前，它可能会阻碍采用。同样，如果只有一个明确的目标，第二个商业项目的采用将更加困难。毫无疑问，大数据的概念，首先解决最优先的业务挑战是至关重要的。在过去三年中，治理行业看到了多个新的政府法规推动了治理计划和首席数据官的产生。随着GDPR法规的实施，这种势头可能会持续到2018年。然而，我们已经看到，大淘客怎么推广，一旦这个单一目标得以实现，许多治理计划就会停滞不前。太多人问"现在我们该怎么办？"？下一个纳入该计划的业务部门是什么？我们如何向他们传达数据治理的价值和好处？你不想成为问这个问题的程序。数据治理采用解决方案的不同取决于组织的治理成熟度和文化、实现工作背后的业务用例以及组织文化变革的愿望。在业务部门或合作伙伴IT团队中找到优秀的拥护者将为采用提供显著的好处。让数据治理团队之外的人讨论治理的价值和好处，深度学习数据集，将是您应对采用挑战的最佳盟友。请认识到数据治理计划的沟通、教育和推广的重要性。一如既往的保持冷静，让你的治理计划顺利进行。