作者：Nathan Joel2020年6月13日澳大利亚零售电子商务市场预计年环比增长20.2%。但它能增长得更快吗？对欺诈的恐惧是阻碍澳大利亚商人进一步发展的最大因素之一。欺诈团队依靠过时的规则来发现欺诈，从而过度拒绝订单。此外，他们经常采取保护措施，如三维安全，双因素认证和其他复杂的安全协议，云服务器买哪个好，以防止欺诈和滥用。不幸的是，这些措施在购物过程中引入了摩擦，最终导致不满意的顾客把生意转移到别处对于数字化和在线团队来说，诀窍在于找到批准/接受率和按存储容量使用计费率之间的最佳点。传统上，澳大利亚商人采取相对风险规避的方式，选择（有时在不知不觉中）降低退单利率，即使这意味着阻止一些优秀客户退房我们经常听到的关于欺诈预防和全国（乃至全球）在线销售团队之间的争论是这样的：在线销售团队："我们的关键绩效指标是增加在线销售，并提供良好的客户体验，以确保客户的重复访问-这都是关于客户终身价值的。我们在市场营销和客户获取上花费了数千美元，当关键时刻到来，客户最终要购买时，你，欺诈审查小组，海淘返利，不允许他们结账，因为你认为这看起来太冒险了？！"欺诈预防小组："这是我们的工作。我们的目标是尽可能减少欺诈。因此，即使订单基本上看起来不错，如果有任何风险因素，我们也会拒绝。我们不能不小心批准了一个欺诈性的1000美元的订单，并最终以1000美元的退款加上相关费用而告终，这实在是不值得。对不起的。我们只是在履行职责。"让我们更深入地研究这个想象中的，但非常熟悉的辩论。在澳大利亚，许多公司与传统的欺诈解决方案供应商合作，他们将设计规则来检测欺诈行为。例如，可以设计一个规则，如果订单的帐单地址与项目的发货地址不匹配，则应拒绝订单。希望在这些规则的诱惑下，继续增加更多的规则和手段来防止欺诈。然而，大数据指的是什么，这些规则最终会伤害到采购渠道，因为它们会使好的订单减少。这使得结帐过程对顾客来说很困难，并产生负面的购物体验。尽管存在这一挑战，欺诈预防团队在批准交易方面拥有最终发言权，因此这成为一个更大的问题。不幸的是，这里的风险/回报权衡倾向于预防风险，而不是收获回报。在最近一次与一家大型零售商的谈话中，欺诈小组自豪地告诉我们，他们已经制定了600多项防止欺诈的规则。这些规则是反应性的，需要不断调整，并且常常成为客户完成购买的障碍。尽管澳大利亚企业在营销、客户获取和在线用户体验方面的投资不断增加，返利手游，但许多公司最终有资格购买的客户数量要少得多。此外，许多传统的解决方案仍然要求员工手动审核订单。我们最近了解到，人工订单审核是一家公司的根本问题，该公司因其在澳大利亚各地的交货时间缓慢而受到媒体的密切关注。这意味着，在周末和高峰时段，订单量超过了人工审核团队，订单排成一排长达数小时，从而延迟了订单的履行、发货和交付给客户。这些传统的基于规则的设置可能会对商家的底线产生实质性的负面影响。剩下的收入（对于规模更大的澳大利亚企业，我们估计为数千万美元）、受挫的客户不再购买，以及管理欺诈的沉重成本，都在伤害太多的澳大利亚公司。值得庆幸的是，澳大利亚企业正开始摆脱基于规则的避险欺诈工具，转而采用旨在优化自身绩效的机器学习解决方案。2012年，全球欺诈审查行业因机器学习解决方案进入市场而受到干扰，北京大数据研究院，这些解决方案能够更准确、更主动地检测欺诈行为。无论是澳大利亚的行业零售业领头羊，时尚品牌，甚至是电子游戏商，都在转向机器学习解决方案，以获得更多优秀客户的认可。风险/回报的权衡开始转向回报。