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云储存怎么用_如何租用_大数据分析的缺点

我和下一个愤世嫉俗的老头子一样讨厌流行语,但DevOps背后的想法,即更快速、更可靠地构建、测试和发布软件,简直是惊人的,而且是完全必要的。随着系统复杂性的不断增加和应用程序功能的膨胀,由于生产停机时间的成本急剧上升,代码的开发和快速测试对于实现已发布和部署的生产代码的前景至关重要。DevOps富有远见的Gene Kim说,实现这一目标的最大障碍是如何快速地为应用程序开发和测试提供数据:以克隆的、屏蔽的生产数据库;以及从生产系统克隆的应用程序堆栈的形式。在许多企业中,物联网和互联网的区别,等待开发或测试数据的时间往往使开发或测试代码的时间相形见绌。为应用开发和测试团队提供所需的系统和软件可能需要数周时间才能开始。而且,重置环境以进行其他测试可能需要一天或更长时间。保持数据的更新是另一个挑战。在实践中,这意味着只有偶尔的数据刷新是可能的,从而导致开发/测试系统严重不足。每一个通过测试进入生产代码的bug都会增加停机、收入损失和品牌受损带来的严重成本的风险。所有这些都是由于数据限制,DevOps团队能够以多快的速度获得开发和测试代码所需的环境。不一定要这样。有一种方法可以为开发和测试提供近乎即时的数据供应:数据虚拟化。数据虚拟化突破了对数据的限制。与服务器虚拟化使IT部门能够突破服务器资源调配方面的限制一样,返现是什么意思,淘客佣金,借助VMware和OpenStack提供的工具,几乎可以无限数量地使用虚拟服务器,数据虚拟化对企业生产数据也是如此。数据和存储在很大程度上没有受到数据中心十年虚拟化的影响。这已不再是事实,数据虚拟化已经成为新公司投资的白热新星;企业意识到数据虚拟化是业务敏捷性的重要组成部分。现代文件系统和数据虚拟化技术(如Delphix的技术)改变了复制数据并使其可供不同团队使用的陈旧而痛苦的方式。一旦人们意识到新的文件系统技术是如何在块级别共享、压缩和消除重复,那么对数据库和文件系统目录的拷贝就变得容易而且几乎是即时的。考虑一下这个问题:如果每个开发人员和测试人员都可以拥有自己的私有完整系统堆栈呢?或者其中几个,一个或多个用于他们正在工作的每个任务?我可以通过心灵感应听到每个人在想:没人有那么多基础设施,你这个白痴!这就是重点。我会告诉你,好评返现模板,你确实有基础设施。你只是没有合适的基础设施。以上是我最近在拉斯维加斯举行的Collaborate 2016大会上发表的演讲:使用数据虚拟化加速DevOps。它讨论了数据虚拟化的必然性及其许多用例。这是幻灯片:通过数据虚拟化加速Devops | Delphix公司的Delphix

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