企业比以往任何时候都更需要根据存储在数据仓库中的信息做出实时、数据驱动的决策。当今的数据仓库需要持续的正常运行时间，因为分析需求不断增长，企业需要快速访问关键任务的洞察力。计划外停机造成的业务中断会严重影响公司的销售、声誉和客户关系。我们的客户希望他们的数据仓库具有高可用性，就像他们的在线事务处理数据库一样。

考虑到这一点，BigQuery服务级别协议（SLA）现在提供了业界领先的99.99%的每个日历月正常运行时间，比以前的99.9%有所增加。这一可用性级别意味着BigQuery上的应用程序现在可以依赖每个日历月不到5分钟的不可用性，而无需计划停机，用云服务器，从而确保组织的完整业务连续性。相比之下，具有99.9%正常运行时间SLA的产品每个日历月最多可以有43分钟的停机时间，物联网解决方案，这可能会影响业务性能。

我们对可靠性的承诺确保我们为客户提供高可用的基础架构，以运行其最苛刻的工作负载。我们改进的SLA让您安心处理重要的工作负载，如面向客户的分析应用程序或实时预测分析。

BigQuery如何确保正常运行时间

BigQuery，谷歌云的企业数据仓库，具有无服务器架构，这意味着没有虚拟机或存储服务器可管理。下图显示了BigQuery体系结构的组件，大淘客网站，突出显示了计算和存储的分离：

，数据和大数据的区别，云分析