从交通到医疗再到金融安全，超级计算和人工智能为各个行业的发展提供了机遇，HPE已经在探索超级计算的边界，比如国际空间站上的星载计算机，世界人工智能，以及公司与DZNE合作对抗老年痴呆症的工作

我的头已经转向了星星当然，最主要的原因是，我们在国际空间站（ISS）执行HPE的星载超级计算机为期一年的任务已经七个月了。第一个高性能商用现货（COTS）计算机系统被送入太空，这次航天任务是看一台机载超级计算机是否有一天能支持宇航员进行漫长的火星之旅。该系统内置了三个智能同心环，旨在实现自治。如果它感觉到它可能坏了，大数据好吗，它就会关闭。（这是我们都能学到的！）。这样做的目的是为了在整个航程中保持宇航员的可操作性。

但总的来说，我的梦想与超级计算和人工智能（AI）能力的增长有关，分析并有一天完全回答人类最深刻的问题。

"HPE相信有一天AI可以用来回答人类最深刻的问题"

"HPE相信有一天AI可以用来回答人类最深刻的问题"

想想它对医学有什么作用。德国神经退行性疾病中心（DZNE）正在利用我们的内存驱动计算架构快速准确地处理大量不同类型的数据。由基因组学、脑成像、临床试验和其他针对老年痴呆症的研究产生的海量数据对于传统的计算方法来说太多了；它们实在太慢了。我们系统的单一、巨大的可寻址内存池正在缓解瓶颈，并打开治愈之门。

我们还与其他研究和临床机构合作，寻求在神经科学方面取得进展。想象一下，当我们与拥有1000亿个神经元和100万亿个突触的人脑一起工作时，我们可以捕捉和分析的数据！

"每个领域的每个企业都希望提高他们的预测速度人工智能可以帮助"

"每个领域的每个企业都希望提高他们的预测速度人工智能可以帮助"

通过这些领域和无数其他领域，可以看到一个共同的线索：希望发现或预测某事，并迅速做到这一点。这就需要一个能够适应可伸缩学习的超级计算系统，通过人工智能，计算机可以教自己学习越来越多、越来越快。

移动到商业领域，可伸缩学习也在那里取得进展。人工智能系统能否根据历史数据继续学习和发展，数据分析怎么做，然后以极快的速度预测买卖股票的确切时间？当然可以，而且精度接近复制其他预测模型，物联网专用卡，而且通常只需一小部分时间。

同样，深度学习和其他人工智能技术也被用来改进预测和反欺诈的方法。怎样？通过分析大量数据，物联网产品，发现可疑模式，并立即采取措施防止或减轻欺诈活动——有时，就在欺诈行为发生的瞬间。与人脑一样，随着更多原始数据的消耗，这些算法也在不断学习和进化。

政府也从中受益。新的超级计算机正在帮助美国国防部加速开发和获取先进的国家安全能力，同时也提高了海军全球天气建模需求的可靠性，支持空军的高超音速研究。

行善的应用层出不穷。AI的未来更加光明。就像上面的星星一样。