在数字业务中，速度对于获得竞争优势至关重要。这就是为什么像DevOps和持续交付这样的快速软件开发概念越来越流行的原因。这需要IT部门转变思维方式——所谓的"云速度"也必须在企业数据中心实现。

根据最近的一项研究，竞争加剧和变革步伐加快是影响当今企业经营方式的首要问题[1]。相应地，在接受调查的300家企业和IT领导者中，加速产品开发和快速执行新想法是最优先考虑的问题。

本次调查的一个令人惊讶的结果是，最常提到的速度障碍是"僵化和不灵活的技术基础设施"。超过半数（54%）的受访者表示，他们的系统只能在一定程度上支持快速创新。

类似云的敏捷性

然而，随着敏捷软件开发和灵活的IT基础设施，现在可以对不断变化的需求做出快速反应-公共云提供商每天都在证明这一点。例如，在传统的企业数据中心提供一台新服务器可能需要几天或几周的时间，而新的AWS虚拟服务器只需几分钟即可提供。

一些互联网公司每天可以对其平台实施多达50次更新。这一速度是由DevOps实践实现的，它具有代码的持续更新（持续交付）和自动化部署。

对这类业务速度的需求正在推动公共云服务的营业额，预计今年公共云基础设施作为服务的市场将增长38%以上，从162亿美元到224亿美元。[2]

但是由于数据安全问题、法规和内部政策，或者仅仅因为IT组织还没有准备好合理化自己，内部IT仍然是不可或缺的。那么，内部企业IT如何实现所谓的"云速度"敏捷性呢？

增强灵活性

正如牛津经济调查所指出的，大数据开发平台，企业基础设施的设计往往不是为了不断提供新的IT服务。相反，它是随着时间的推移而发展的，在许多情况下，它在技术上和组织上分为服务器、存储和网络。

it行业早就开发出了这些筒仓的替代品，即聚合系统，将计算、存储和网络资源捆绑到集成系统中。这应该使基础设施的配置和扩展类似于用乐高积木套件构建。

事实上，产业云，今天的IT基础设施就像包含预定义砖块的构建套件，可以组装在一起。但是，敏捷软件开发时代所需要的灵活性需要一个无状态的资源池，移动物联网，并立即为新工作负载的操作做好准备。这样的资源池必须允许我们自动地、实时地组合、配置和扩展容量。HPE首创的这一概念被称为"可组合基础设施"，这是一种可以根据任何应用程序的特定和当前需要进行组合、分解和重新组合的基础设施。

降低复杂性

要使这类基础设施的操作不那么复杂，需要高水平的自动化。在传统环境中，IT管理员必须是所有领域的专家才能实现全面自动化：服务器、存储、网络、操作系统、虚拟化和容器—否则，失败的风险太高。这就是为什么使用可组合的基础架构解决方案（如HPE Synergy）时，资源调配和扩展可以由基础架构内的自动化来完成。这些可以选择适当的资源和最佳配置，以及检测所需的配置是荒谬的还是技术上不可能的。

管理员还可以通过统一的API寻址资源来降低复杂性。传统的服务器、存储和网络设备都是通过不同的api控制的，具有不同的数据和错误代码格式。对于一个可组合的基础设施，管理所有这些将过于耗时且容易出错。HPE Synergy提供的高级API是必需的，它对用户隐藏了较低级别API的交互。这意味着只需几行代码就可以建立新的环境。

云速度而不是双速it

公共云提供商通过数百万台服务器的全自动操作实现了巨大的效率。然而，他们必须投入大量的前期工作来实现这种状态，而且，与主要的云服务提供商不同，企业IT组织还有一个额外的挑战，那就是确保其传统IT的可靠运行。他们生活在一个由两种不同的IT交付模式组成的世界里，数据建模，这两种模式被称为"双峰IT"，即在运行现有基础设施的同时融入新的创新，所有这些都是快速的。随着可组合基础设施和HPE Synergy使互操作性成为可能，企业IT现在可以跨越这两个世界，以云的速度而不是两种速度前进。

[1]牛津经济学："以思维的速度发展业务：加速价值创造"

，生态环境大数据