好消息是，Qualtrics connector for SAP Analytics Cloud随QRC 1 2020提供给所有客户！

通过此连接器，SAP Analytics Cloud可以访问通过调查回复提供的所有数据。但是，创建模型的用户理解调查的结构是很重要的，因此在Qualtrics中访问调查是很有用的。

这里有一些建议，5118大数据，有助于从Qualtrics调查的分析中获得最佳效果。

在模型创建的争论步骤中，以下标准步骤将有助于获得更好的见解。

创建一个值为1的计算列来计算您的回答。

为什么提供这一行？

如果您无法访问创建模型的Qualtrics调查，软件企业有哪些，因为列标题提供了问题编号，说明信息将帮助您决定哪些问题与分析相关。

使用列LocationLatitude和LocationLatitude创建您的地理维度。

Qualtrics提供了几个选项可包含在调查中的问题类型的选项。以下是关于在分析云中处理某些问题类型的建议。

对于NPS类型的问题–例如Q1，Qualtrics为每个回答生成一个字段Q1\u NPS\u组，其中value Promotor或3、Detractor或1或Passive或2。要计算SAP Analytics Cloud中的聚合NPS分数，微信返利机器人哪个好，请计算发起人计数、诽谤者计数，并将NPS计算为（Promotercount/count-Detractorcount/count）*100.

对于矩阵表类型的问题-根据语句数生成列。例如，Q2有3个语句，然后生成的列是Q2\u 1、Q2\u 2和Q2\u 3，描述如上文第2点所述。您可以为每个矩阵问题创建一个模型，选择ResponseID、Q2\u 1到Q2\u 3列，在Q2列上进行unpivot，然后在步骤1中添加count。

通过ResponseID将这样创建的模型链接到本次调查的另一个模型。

对于排名问题类型，云服务器试用，可以采用类似的方法。

对于这些问题，如果有TextIQ许可证，则进行文本分析会生成一些情绪相关的字段。基于情绪得分字段计算度量值非常有用，情绪得分字段可以是积极的、消极的或中性的

我将避免在模型创建期间导入此问题类型，因为这将生成太多的列，并且您可以轻松地打出SAP Analytics Cloud wrangling屏幕支持的100个列。但是，信息大数据，如果我从Qualtrics连接器创建数据集时可以使用这样的问题，因为这里我可以使用1000列。

问题编号可以作为维度名称使用。要使维度看起来更有意义，请根据Qualtrics调查为模型中的每个维度添加描述。对于维度成员，提供了代码值。您需要提供基于Qualtrics调查的描述。您可以使用Qualtrics中的Export Survey to Word选项获得所有这些信息。

以下是Qualtrics连接器的标准文档

导入Qualtrics的数据连接

导入Qualtrics数据到新的或现有的模型

现在Qualtrics市场上提供了SAC Qualtrics集成。

享受使用Qualtrics连接器为您的X数据以及无数的连接器提供O数据和发现隐藏的见解，你从来没有做过！

观看Qualtrics连接器的预告视频。