朋友们好，在这篇博文中，我想用一个例子来解释如何使用时间估值类型"聚合输入组和拆分"。虽然我们在时间表实施指南中有描述，但我想用一个常见的例子来说明更多的细节。

注意：我假设时间表已启用，并且基本设置已就绪。

一个非常常见的要求可以是：

2.防止员工预订超过预定的加班时间在一个特定的星期里。

让我们把加班当成加班吧…！！！！

现在，数据中心解决方案，假设按照政策，每天的标准工作时间是8小时。因此，每天出勤超过8小时的任何时间都应该是加班时间

而且，假设公司的政策是，员工在特定的一周内最多可以预订10小时的加班时间。因此，当每周加班超过10小时时，买云服务器，系统会抛出一个错误，

首先，我们需要弄清楚相关的时间表对象，

考勤时间类型是用分类标记为考勤的时间类型，

可以假设一个时间类型组作为时间类型的容器。这些时间类型可以是输入时间、中间时间或最终时间类型。因此，可以说时间类型组是时间估值的基础。

时间类型组是使用时间表进行时间估值的主要成分！！！因此，明确字段非常重要。

只有当我们希望时间类型组用于计算O.T或确定O.T相关付款时，

估价结果类别才是必需的。

估价结果因子取决于上述估价结果类别的选择。

时间类别是必填字段，在我们的系统中在这种情况下，我们必须选择两个选项：工作时间、计算时间。"如果需要将时间类型组作为时间估值的输出，则必须选择"计算时间"。

如果需要将时间估值结果复制到工资系统进行进一步处理，则将时间工资类型标记为"是"。

如果派生出非零时间估值结果，则选择UI组件从时间类型组需要显示在时间表界面中。

时间采集器是时间类型组中的一个功能，用于存储独立于时间表时段的时间数据。

回到我们的场景，我创建了两个时间类型来捕获考勤，如下所示。根据需要可以有很多其他的

要确定需要多少个时间类型组，我们首先要了解时间估值的类型：聚合输入组和拆分

在时间表实现中有详细的说明导游。不过，需要注意的一点是，它有一些输入时间类型组，阈值和输出可以分为低于（阈值）的时间类型组和高于（阈值）的另一个时间类型组。

那么，精准大数据，我们决定如何在这里使用时间类型组？

我们的要求1是确定员工的工作小时数，即超出计划工作时间的时间。

因此，首先，阿里大数据应用平台，我们需要一个时间类型组，从输入的出勤类型中捕获小时数。

其次，我们需要一个时间类型组，捕获8小时政策限制。因此，在时间评估中，我们可以使用此时间类型组作为下面的时间类型组。

第三，我们需要一个时间类型组，该时间类型组将捕获计划工作时间中超出的小时数。i、 e超过8小时的小时数。所以在时间估值中，这个时间类型组应该被用作上面的时间类型组。

下面，我展示了为这个目的创建的时间类型组。

现在我们可以配置时间估值，如下所示。

如下所示，我们在这里使用了创建的时间估值。要了解每个字段的描述，可以参考时间表实施指南。

后续步骤为：

i.在员工时间档案中分配创建的出勤时间类型。

ii。在employee job information子部分中分配时间记录配置文件。（我们现在每天都不使用Portlet！！！！）

完成所有工作后，是时候检查评估工作是否正常了。

可以观察到，计划工作时间和加班时间（加班）已经分开了。

进入要求的第二部分，即系统在一周内不允许加班超过10小时。

为此，我们将需要2个时间估值-一个用来确定每周加班总小时数，另一个用来确定每周加班超过10小时数并抛出错误。

因此我们需要一个时间采集器来存储每周加班，基于每日加班超出量作为输入。–>这基本上是通过第一次评估来完成的。

时间评估来计算每周超额加班。

所以最后需要评估每周加班10小时的超额和抛出误差。因此，我们需要另一个时间类型组和一个时间估值。

时间类型组在

时间估值之上，以计算每周加班是否超过10小时，从而抛出错误。

因此，让我们检查

SAP EC时间表有许多其他选项或时间估值类型-每个都符合预期目的。所以它是相当大的！！！！在不久的将来，我们将尝试一篇其他人的深度博客。

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