SAP Data Hub 2.6引入了数据治理规则。与其他规则框架（如saphana规则框架）相比，它们不是针对特定的数据集定义的，52返现网，而是元数据参数。因此，中国物联网，它们可以应用于任何支持其参数的数据集。

为了说明这一点，淘客源码，我想重用一个现有的SAP云平台物联网场景，因此，让我们用Apache Kafka和SAP Data Hub还原您的NEO物联网服务场景，但将数据不仅存储在SAP HANA中，还存储在Google云存储和Microsoft Azure数据湖中（此SAP Data Hub图的代码可在附录中找到）：

将我的物联网场景放在包中，我用参数Degrees和一个条件定义了一个规则，即我从数据中心接收到的温度信息应保持在32摄氏度以下：

然后我创建了一个匹配的规则手册并将我的规则导入其中。这允许我将这个规则绑定到我的Google云存储CSV文件，在那里我存储我的数据中心温度信息。SAP Data Hub自动选取与我的参数匹配的字段：

接下来，我运行我的规则手册，结果是我的数据中心将根据我的阈值（至少80%的时间温度应低于32摄氏度）进行预热。我也看到了什么时候，有多严重的情况下失败：

相应地，我安装了更好的空调，移动物联网卡，情况改善了19.52%，根据我的阈值，从红色到橙色：

这一改善也得到了SAP数据中心的数据集事实说明的证实，低于32摄氏度的数值现在是最常见的：

然而，最酷的是，这一规则没有定义这是一个特定的数据集，但它是独立定义然后绑定到它的。因此，我可以将它绑定到另一个支持相同参数的数据集，在我的例子中，是来自数据中心辅助传感器的附加温度信息。它存储在SAP HANA中，SAP Data Hub再次检测到与相应计算视图中我的参数匹配的字段：

再次运行规则手册表明，根据我的阈值，我的数据中心中有新空调的部分现在很好，但我刚刚添加的另一部分仍然失败，因此错过了我的工作总体目标：

这当然是一个非常简单的示例，但我希望它能说明如何通过SAP数据中心规则深入了解您的数据。

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