我有SAP HANA，为什么我需要像SAP data Hub这样的数据编排解决方案？–这是网络广播的标题，物联网工程课程，也是SAP收到的一个常见问题

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Data Hub位于数字平台和智能技术之间

Data Hub是一个"集线器"–一个数据编排的集线器，而不是数据存储的集线器

Data Hub可以存储数据吗？是的，易淘客，但不是数据所在的位置

数据进入，细化，然后去某个地方

它在那里支持处理本身，并移动到它的最终目的地

最佳点-提取数据的价值，在

假设数据在不同的位置；从不同的位置获取数据

发现数据所在的位置；元数据编目、优化it、元数据治理

编排-需要的地方

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Master/Orchestral-声音本身可能没有意义

从数据中提取价值，手机网站建站，重新构思业务流程

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data Hub用例

不同用例-机器学习，数据仓库

物联网摄取数据集线器用例

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公司制造洗碗机

收集机器传感器数据

查看人们如何使用洗碗机

数据在数据湖

数据湖中一次，如何管理？流式数据难以理解、使用、无数据质量

如何取数据湖并连接到企业数据？

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Data Hub可以连接到Data lake，并连接到企业数据，让分析师看到客户在哪里使用洗碗机并帮助创建更好的产品

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他们能够清理、写入HANA、SAP Analytics Cloud

从ASUG会话收到的真实问题：

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Hub不是存储数据的地方，淘客易，但协调数据，从数据中提取价值

当您迁移到S/4HANA时–准备数据、清理、标准化数据，并希望实施SAP主数据治理解决方案。

对于迁移，不需要SAP Data Hub

SAP有针对S/4HANA迁移的特定解决方案

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从多个系统过渡是一个挑战

SAP推荐landscape transformation server，又名SLT

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每当您用不同语言编写代码时，都会成为一个挑战

这就是Data Hub非常适合的地方

来源docker容器中的环境

SAP Data Hub协调跨容器的工作

可以使用Data Hub数据目录功能和元数据

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没有摆脱智能数据集成

当客户使用SDI加载到SAP HANA时

可以使用Data Hub进行协调

如果需要，可以使用SAP Data Hub扩展来自其他系统，大数据研发，如预处理

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数据集线器的良好用例

另一个用例是欧洲铁路；为运动部件添加了传感器，监控零件发生了什么-更换或维修时

使用数据集线器简化数据收集过程

在关键数据点嵌入机器学习

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数据集线器的良好用例

用户可以调用数据科学家正在创建的机器学习模型

可以访问源数据以支持数据科学家

数据科学家可以访问R、Python等，并允许他们操作日常活动

最近宣布的数据智能（云版数据中心）具有额外的机器学习功能，包括Jupyter笔记本

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SAP说这是数据中心的一个强大用例

如果有多个数据源，并且需要关联来自社交媒体的数据和评论，data Hub可以关联和管理文本分析，并对照文本正文查找关键信息（评论类型、产品类型、它们表达了什么

可以将结果反馈到分析环境

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data Hub可以调用SAP HANA

data中的文本分析引擎Hub可以使用HANA引擎

Data Hub是HANA的一个独立组件