您可以在这里观看"重述BI：最新动态：SAP Analytics Cloud中的Smart Assist产品组合"，并且不要忘记注册即将举行的ASUG Business Intelligence社区网络广播–以下是1月份的剩余内容，包括今天的一个：

1月22日BI：SAP Analytics Cloud Roadmap Update for Developer API and Integration

1月份23 BI:SAP Digital Boardroom和SAC Mobile App–最新动态、最佳实践和路线图

1月24 BI:SAP Analytics Cloud for SAP BW和BW/4HANA

1月29 INFL:Mobile BI Influence Council重新发布

1月30 BI:SAP BW/4HANA 2.0

1月31 BI:SAP Analytics Cloud路线图

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Smart Assist提供AI功能"将对话扩展到不仅仅是可视化、图表和数据连接"，提供"嵌入SAC中的易于使用的机器学习功能，与BI和规划一起并与之集成"。

本网络广播侧重于通过机器学习增强BI和规划工作流，并开始启用业务分析师类型成为具有易用能力的公民数据科学家。

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员工可以用更少的资源做更多的事情，因为机器学习可以很容易地为客户提供深刻的见解

数据本身并不能让您获得业务见解；它是嵌入在数据中的见解。我们都有偏见

机器学习的力量可以让我们更快地洞察

什么是增强分析？新的流行语；将机器学习引入分析领域。过去是统计学家和数据科学家，现在给终端用户带来了力量

需要讲商业用户的语言；现在使用人们日常生活中使用的术语，云服务器如何，如自然语言

客户只需点击一下就可以得到解释

让所有人都可以使用人工智能

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Search to insight，用户可以用自然语言输入问题，云计算和大数据的区别，向人们提供建议，云产品，得到他们想要的答案

新，HANA Live connectivity和路线图上都提供了此功能，淘客群，可以扩展到其他Live Source。

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您需要从某个地方开始。

智能发现是一种自动生成仪表板的方法；它通过机器学习生成数据透视页；运行自动预测库，大数据都学什么，然后在仪表板上生成洞察。

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智能洞察的理念为您提供对特定数据点的洞察

允许您单击数据点并自动生成洞察

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这已在重播BI:What's New:SAP Analytics中的smart Assist Portfolio的11:42分演示中介绍云

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智能分组允许您自动对数据集中的实体进行分组–例如，高绩效员工的特征

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时间序列预测–如何知道选择哪种算法？这对时间序列预测是一个挑战。

与其给最终用户带来负担，使用机器学习来决定准确性和可信度

BI和规划可用的功能

它嵌入规划工作流-明年的期望并写回不同版本

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R可用于创建静态和动态图表