2018年11月8日至11日，由CSDN（中国最大的开发商社区）和AICamp在中国北京联合举办的AI NEXTCon。会议以人工智能技术和应用为主题，包括主题演讲/研讨会/深入技术讲座，主要内容包括图像处理/自然语言处理/机器学习工具与技术/数据分析/智能金融等。演讲者来自硅谷、人工智能独角兽和中国互联网公司。幸运的是，软件企业管理，我是代表SAP中国实验室参加会议的。以下是SAP开发者的主要收获和一些提示。

会议协调员有一个生动的例子可以阐述这一点。

特别是对于SAP，作为一家业务驱动的技术公司，AI应该始终是业务驱动的。我们可以更多地考虑如何用人工智能来增强我们当前的业务场景，人工智能软件下载，以及一些可以利用人工智能解决问题的端到端场景。人工智能技术及其应用，特别是在图像处理和自然语言处理方面，已经被学术界和谷歌、Facebook等互联网公司逐步突破，然而，我们处理的大部分数据都是事务性数据。SAP系统已经产生和处理了数十亿的数据，这对于SAP来说是一个很好的机会，可以帮助我们的客户利用他们的数据资产来实现智能企业。

众所周知，云计算和大数据离不开开源。AI也是！有很多开源框架/经过培训的模型/工具/项目供商业使用。例如，Tensorflow、Keras、SKllearn、LightGBM、Pandas、Numpy等。作为SAP开发人员，大数据分析技术，实时大数据，我们能够利用它们，并通过反馈为社区做出贡献，这是一件很好的事情。

近年来，深度学习已成为一种热门趋势。深度学习能够从数据中提取更多的信息，就像能够学习更多的非线性相关性一样。虽然"深度"不一定总是好的，物联网断路器，但机器学习在许多方面仍然是有效的。

当数据集不够大时如果你期望一个更容易解释的模型传统的机器学习需要繁重的数据预处理和超参数整定。深度学习很难设计。深度学习中的超参数调整也很麻烦。利用自动机器学习可以解决这些问题。让人工智能设计人工智能模型。SAP开发人员可以参考许多开源项目：

AutoKerasAdanet（由Google提供）TransmogrifAI（销售人员）