SAP云平台中当前版本的机器学习服务只提供了一个基于API的接口来与该服务通信。因此，网站服务器租用，我创建了一个非常基本的UI5应用程序，用于管理和维护SAP Leonardo机器学习服务的图像分类器和图像再培训API。

我们最近在一些项目和概念验证中非常积极地使用SAP Leonardo机器学习服务。在这些项目中，大数据与人工智能，我们一直在使用再培训API，企业管理软件公司，并创建了多个再培训工作。这些再培训工作产生了我们一直部署和取消部署到机器学习服务以测试再培训模型的模型。对于所有这些步骤，西安大数据，SAP只提供了一个swagger UI界面。

swagger UI为您提供了一个基本的UI界面，帮助您使用机器学习服务API。这对我们来说很好，但有时很难被客户用来维护模型。（我们还注意到，获取承载令牌并不总是正确的……

除了非常技术化的UI之外，您还需要为模型运行/部署的每小时付费（取决于您选择的许可证模型）。（需要运行模型才能访问它）在某些情况下，如果模型不全天候运行，则可以节省资金。在我们的PoC的情况下，它只需要运行几天，我们必须经常打开和关闭它。一个基本的应用程序让我们很容易做到这一点。

打开应用程序（不需要用户）：https://machinelearning-a483177cd.dispatcher.hana.ondemand.com/index.html？hc_reset

当应用程序启动时，它只包含一个文本区域。在此文本区域中，您需要提供机器学习服务密钥。只需从CloudFoundry复制它们：

然后经过这里

从您将"服务密钥"粘贴到config字段的那一刻起，它将加载所有模型和作业。根据"服务键"，应用程序将检测您是否在试用或生产帐户上使用机器学习服务，并使用不同的目的地：

您现在可以通过单击"播放"按钮启动每个模型，您将看到一个实例出现。您可以通过单击停止按钮停止每个实例。

部署模型可能需要几秒钟/分钟。您可以使用刷新按钮检查状态是否已更新：

一旦模型部署并准备好服务，即时通讯云平台，您可以立即在同一应用程序的底部进行测试：

在下拉列表中选择模型，上传一张图片，你会看到结果：

你也可以在这个应用程序的"工作"部分开始一个新的再培训工作。点击"播放"按钮，填写作业配置（与swagger UI中的json对象相同），然后再次点击播放。

当前没有停止正在运行的作业的选项。

应用程序在：https://machinelearning-a483177cd.dispatcher.hana.ondemand.com/index.html？hc\u reset

它将自动检测试用或生产帐户，并选择正确的目的地。（仅用生产性产品测试）

如果您想自己运行或帮助改进，代码在GitHub上可用：https://github.com/lemaiwo/MachineLearningUI

您可以在底部找到所需的目的地。

欢迎您随时帮助改进。

应用程序采用以下概念创建：https://blogs.sap.com/2018/10/01/reactive-programming-with-ui5-managedobjectmodel/

结合：https://blogs.sap.com/2018/09/17/ui5-odata-requests-with-promises/

应用程序使用以下目的地：