当涉及到企业转型以在日益数字化的世界中运营业务时，机器人流程自动化（RPA）一直是我们客户最关心的问题，而SAP正提供一种独特的方法，将AI和自动化技能结合起来，帮助客户加速他们的数字化之旅。这将是SAP TechEd 2018之前一系列关注此主题的博客中的第一篇。

在不修改基础系统的情况下，经典的自动化方式通常是从查看人类每天完成的重复的手动步骤开始；并用程序的规则映射这些任务。这些程序（或所谓的"数字工作者"）可以通过模仿人类工作者在电脑屏幕上的行为，进一步取代人类工作者，通信云，从而让他们扮演更受价值驱动的角色。RPA任务的示例是从发票中提取数据、输入采购订单、从各种系统下载报告并将数据输入SAP后端。

将智能添加到自动化

随着机器学习（ML）和自然语言智能（NLI）领域的新技术不断发展，大淘客网站，以及我们所拥有的规模的数据处理以前从未见过，我们的解决方案正在超越日常任务的自动化。

事实上，围绕业务和流程自动化的许多用例都围绕着数据收集、处理、整合、分析和预测。考虑一个典型的销售订单流程，其中大多数订单请求以各种格式出现，例如电子邮件、PDF、EDI或传真。数据的内容通常与公司标准不一致，返现，因此在将排序参数提交到后端系统之前，需要引用、关联这些参数。因此，人工办事员在数据输入和错误处理上花费了大量时间；这只是端到端订单到现金流程的一个开始。

随着ML和NLI处理数据，将机器学习算法与RPA平台相结合来解决上述用例的机会显而易见。在SAP，我们提供一套ML服务，为"数字工作者"添加智能，从而使他们能够从数据输入中学习，从历史经验中推断，并做出初步决策，"数字工作者"将更加了解业务意图并交付成果。

为数字工作者配备预定义的技能

对于SAP系统内的自动化，例如S/4HANA和S/4HANA云，我们可以通过SAP预定义自动化场景的最佳实践来加速和简化客户的RPA实施，例如，不需要为"数字工作者"编程，大数据的未来，教他如何向SAP发布采购订单或发票。通过利用S/4HANA提供的SAP ML服务和自动化"技能"，客户或合作伙伴可以快速构建复杂的自动化工作流。此外，比较便宜的云服务器，这些"技能"是由SAP基于底层集成API和元数据属性开发和维护的，在客户从本地系统迁移到云端的过程中，确保其在系统升级过程中的稳定性。

我们很高兴为客户带来一个新的智能流程自动化平台，在下一篇博客中，我将讨论如何在云中扩展数字工作者。

我们希望听到您的意见-在未来几周内发表评论、提出问题并加入讨论。

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