由于物联网（IoT）、机器学习、区块链和其他SAP Leonardo相关技术，企业在过去一年中为自己和客户发现了许多新的价值。这些成功通常源于专注于解决一个特定的问题，它们往往会导致新的商业模式的产生。

"去年，我们说，物联网智能水表，将成熟的技术相结合——物联网、机器学习和区块链——将有助于重新构想商业流程，"SAP首席执行官比尔•麦克德莫特（Bill McDermott）本月在SAPPHIRE NOW的开幕主题演讲中表示。"如今，SAP Leonardo在25个截然不同的行业中处于下一步实践的前沿。"

这些前沿可以提供更好的客户体验（CX），例如确保有需求的产品有库存，或最大限度地减少关键业务资产的停机时间。它们都涉及到增加商业价值，有些甚至教会我们更多关于客户的知识。

什么机器可以教会我们关于人的知识

例如，数据建模，大数据存储技术有哪些，租车内的物联网传感器可以告诉租车公司很多关于开车的人的信息，包括他们是多么小心或鲁莽。机器学习技术可以利用这些信息帮助公司创建更具针对性的活动，确定未来要购买的最佳车辆，甚至为向最安全的司机出租的公司降低保险费。

"这将立即为我的客户带来价值——他支付了更好的价格——但这也为我的客户带来了价值。"SAP的MichaelBenirschka在展示SAP Leonardo技术的SAP视频中说："我是一家租车公司。"它必须从一开始就具有可扩展性、可行性和可取性；始终想象它如何为您创造新的商业机会。"

新的机会包括向感兴趣的第三方销售数据和见解。例如，来自数百辆租赁汽车的透明和不变的区块链数据，可以帮助汽车制造商设计更好的产品，或帮助服务提供商改进维护计划。

SAP Leonardo也在工厂车间工作。

小型传感器如何防止大问题

有一个真正的商业问题：这些机器坏了Pregis LLC的副总裁兼首席信息官Jeff Mueller在一次SAPPHIRE NOW小组讨论会上说据穆勒介绍，物联网传感器帮助集装箱和包装供应商发现了一些小问题，比如油箱的油液不足，然后才成为大问题。这减少了维修人员的现场服务行程，并降低了成本。SAP Leonardo在这一业务领域的成功将导致Pregis在其他领域的推广，并带来其他机会。

"最终，我们将转向创造一个新市场和不同的收入模式，"Mueller说当你捕捉消费时，大数据中心，你会与你的客户分享这些信息……他们可以通过这些机器来管理废物和不同的东西。"

其他应用包括医院和仓库，以及跟踪购物者和零售卖场的库存。

现在你可以看到光明

Acuity品牌与SAP确保实体零售店最赚钱的商品是第一批上架的商品。照明制造商将有关客户活动、SKU盈利能力和营业额的数据与零售店照明系统内信标和传感器的步行流量数据相结合，什么是物联网应用技术，揭示了人们的移动方向，尤其是与畅销书相关的情况。

"通过获取这些数据源，Acuity Brands物联网Atrius平台高级副总裁Greg Carter在SAPPHIRE NOW表示："我们能够计算出一个影响分数，基本上可以让我们根据利润损失的风险，优先考虑哪些项目需要先重新进货。"这为店长创建了一个仪表盘清单，使他能够非常容易地确定优先级并实现自己的KPI。"

这反过来又使客户能够非常容易地找到他们想要的东西，从而增强了他们的CX。

缩小您的关注范围-以及您的数据

这一切似乎都是压倒性的，尤其是对于那些尚未确定的客户开始他们的数字化之旅。诀窍在于专注于一些小事情，比如解决一个精确的问题。

"你必须非常狭隘地掌握数据；SAP HANA的真正力量在于实时智能，"德勤澳大利亚公司首席合伙人布拉德利·伯特（Bradley Burt）在SAPPHIRE NOW的一次小组讨论中说真正的价值在于将非常、非常精细的数据下放到单个项目中所获得的实时信息。"

这个故事最初出现在SAP Innovation Spotlight上。在Twitter上关注德里克：@DKlobucher