数字化已经从根本上改变了全球金融市场，而且它已经做得更好了。金融业的逐步数字化提供了机遇和优势，但也带来了风险。纵观这些风险，或许不能完全回答大数据作为渐进式数字化的主要元素之一，意味着诅咒还是祝福的问题，但至少要让人敏感起来以及商业模式。但是，当人们越来越少地做决定，而计算机越来越多地做决定时，这对我们意味着什么呢？如果在电脑看来，淘客采集软件，银行客户的年龄、性别、居住地和社交媒体上的朋友圈使他们在信贷交易中表示违约风险增加的可能性增加了95%，物联网开发，那么他们该怎么办？如果现有的关于人的数据是过时的和错误的呢？

今天已经存在的问题。随着数字化的发展，问题会越来越严重。特别是当底层算法包含所谓的自学习机制时，在行话中也称为机器学习。关键的问题是，如何确保越来越多地建立在人类和人工智能混合基础上的金融服务在未来能够得到充分的监督和控制？

在第二个支付服务指令期间，如何保持对自己数据的主权？你想用账户信息服务来跟踪你的财务状况吗？当然，消费者必须向服务提供商提供其访问数据并对此表示同意。但他是否意识到自己和向谁透露的私密信息？

大数据将为更多的个人客户提供服务

数字化使收集和分析海量数据成为可能。由于技术进步，金融公司能够越来越准确地识别和评估风险。根据投资者的投资目标和风险偏好定制投资产品，软件企业有哪些，做出更准确的预测，等等。

这些要点将在不断增长的全球机器人顾问市场上占据一席之地。在一个资金是商业模式基本组成部分的市场中，云服务器吧，可以自动化的流程，大数据系统，如高效全面的数据收集、评估和处理，是市场参与者路线图上的主要目标之一。

大数据只有通过参与和教育人们才能起作用

成功的先决条件利用大数据将人们提供的相关数据进行收集和评价。但是如果我们把这个想法想到底，大数据分析现象可以从根本上检验集体的想法。

因为必须回答以下问题：

在高度网络化的平台和访问可能性时代，数据主权有什么意义？

我们如何监控定义上分散的商业模式，从点对点模式、机器人建议开始，而不是以区块链结束？

如何保护此类商业模式的用户和客户免受数据滥用？

这些都是SAP等大数据产品的制造商和提供商应该也将不得不在未来自问的问题。