数据是数字化转型之旅的核心要素，ISV（独立软件供应商）可以通过利用能够从其信息资产中获取价值的技术来创造竞争优势。

分析可以帮助ISV加速创新并转变其应用程序。应用程序有各种各样的分析用例，从嵌入见解帮助用户做出更快、更明智的决策；使用机器学习自动化任务和流程；到使用数据驱动方法完全重新发明交付产品和服务的方式。

如果您的公司正在构建新的应用程序或要使现有的应用程序现代化，请向您的团队提出一个简单的问题："我们是否为我们的用户提供了应用程序中尽可能高的数据价值？"。如果答案不是响亮的"是"，您可能需要考虑利用现代分析技术将数据转化为更多价值。

在SAP，公有云市场，我们利用机器学习、物联网和分析等先进技术将智能注入我们自己的应用程序。例如，返利机器人，S/4HANA Cloud、SAP Fraud Management等SAP应用程序，SAP C/4HANA及更多产品均已启用并嵌入预构建的预测和机器学习模型，中国云，用于预测库存运输订单的交货日期或实时启用欺诈检测等用例。

要从数据中充分提取见解，大数据分析培训，您将需要适当的技术支持。希望使自己的应用程序更智能的ISV合作伙伴也可以使用同样的技术使SAP应用程序更出色。使用SAP Analytics云集成API，可以从外部应用程序访问SAP Analytics云提供的功能；使用SAP Predictive Analytics构建的机器学习算法也可以嵌入到云中或内部运行的任何应用程序中。

另一个很好的例子是Hagleitner。他们构建了一个支持分析的解决方案，大数据解决方案，以彻底改造其大型设施客户使用的肥皂、消毒剂、毛巾和纸机的管理；通过这样做，他们实现了从销售产品到向这些客户销售服务的主要商业模式转变。他们的解决方案基于物联网技术、SAP云平台和SAP Analytics云解决方案。

有许多方法可以通过分析为应用程序增值。要了解有关使用我们最新的SAP Analytics云解决方案可以解决的用例的更多信息，请参加我将于6月26日主办的虚拟网络研讨会。