基于状态的维修（CBM）是一种维修计划，它根据通过状态监测收集的信息来建议维修决策。CBM侧重于设备的物理状况及其运行方式。当可测量参数是即将发生的问题的良好指标时，这是理想的选择。

以下是CBM系统的一些主要目标：1减少对手动过程的依赖，以生成维护操作。2自动化维护管理过程并使其更加可靠。三。尽早发现设备退化。4识别传感器数据中的缺口。

根据ISO 13374，CBM系统可分为以下六个不同的分层处理：

本博客旨在强调SAP预测性维护和服务云版（SAP PdMS）如何提供新功能（有效于1805年发布）以支持设备状态检测，健康评估，预测评估和建议生成。

SAP PdMS现在通过用户友好的界面支持维护/服务工程师建立基于规则/警报的状态监测系统。

以下是关键功能集/功能：

1）警报/警报管理

集中管理设备的所有警报（警报类型）型号

通过输入语义描述并指定是机器生成的警报（错误代码）还是通过软件规则生成的警报来配置警报。使用业务语义（如测量参数、可能的故障模式和报警类别）丰富这些报警。与故障模式的关联有助于实现规定的维护。

根据业务需要（例如，根据仪表、维护/服务合同、，服务器云平台，或其他标准）

将报警分配给相关设备型号，系统自动将这些报警继承给车载设备。

2）规则管理

通过指定规则条件设置设备型号级别的状态监控。这样就不需要为每个设备单独设置规则，从而大大减少了系统配置工作。

这些规则用于识别可能的症状、进一步的可能原因，并最终推断诊断结果。症状识别是通过监测测量的参数来完成的。

下面是一个规则示例：

如果机器状态为"生产"，大数据支持，并且（进料流量>100升/小时，易淘客，电机转速上周平均电机温度

允许支持与规则相对应的进一步自动操作。例如，企业应用开发平台，当传感器在用户定义的时间段内检测到机器振动水平高于控制上限用户定义的量时，它可以启动报警条件，也可以选择在后端系统中启动票据，淘客商城，如ERP PM通知或C4C票据。支持使用设备属性、警报和工作活动等附加数据来触发基于规则的警报。