关于用SAP BW/4HANA弥补洞察差距的系列文章的第四部分。阅读第一部分，第二部分，第三部分

数字化转型应该是所有组织的目标。但从目前的情况来看，91%的企业在数据和分析方面还没有达到"转型"的成熟度。

提高流程效率是半数以上企业面临的主要问题之一，但这是一个可以通过为您的所有数据洞察提供单一可信来源而创新的问题。这也是成为洞察驱动业务的第三步也是最后一步。（有关其他两个步骤的更多信息，请参阅我以前的博客。）

通过现代分析最大限度地提高业务采用率

通过现代分析从您的数据中获取见解，使您能够了解影响所需业务成果的因素，云服务器吧，并增强您的决策能力。

SAP Analytics解决方案附带本机解决方案与SAP BW/4HANA集成，使业务用户体验在功能和性能上独一无二。它还支持即插即用解决方案，充分利用对SAP BW/4HANA数据和元数据建模的投资，大数据的发展前景，并遵守现有的数据访问授权，无需复制。

例如，SAP Analytics Cloud允许您通过实时连接使用SAP BW/4HANA查询。这样，您就避免了不一致或相互竞争的见解问题，这些见解只会造成数据的混乱或误解。这是一个非常现实的问题，可能会给您的业务带来不必要的后果。

根据您独特的业务需求定制新的分析应用程序

为您可操作的见解提供一个可信赖的来源进行创新，消除了您在分析过程中经常遇到的障碍，并为您的数据提供了全方位、无缝的访问。当你的分析被嵌入到你的业务流程中时，企业应用平台，更高的采纳率和更好的决策是必然的。通过对底层SAP HANA数据模型的直接SQL访问，您的组织可以轻松实施针对独特客户需求定制的新分析应用程序。SAP BW/4HANA的现代大数据仓库解决方案将数据仓库整合为一个中央数据源。

通过集成和自动化机器学习转变业务战略

机器学习不断推动技术边界，并被视为2018年非决定性技术之一。根据德勤的数据，今年企业内部的机器学习预计将翻一番。

SAP BW/4HANA已经涵盖了这一点。通过自动化机器学习重新构想业务流程：

SAP BW/4HANA中嵌入的自动化机器学习可将预测模型生成时间减少80%，并将数据科学团队的吞吐量提高42倍。高级预测性规划可确保所有数据仓库数据都可预测。集成和自动化的机器学习功能可自动识别收入和支出的关键驱动因素。预测未来的预期值，使您能够了解自己是否有望达到或超过目标。

数字化成熟度不是一种选择

能够利用数据洞察的组织不仅会参与竞争，而且会在数字化中断的经济中茁壮成长。SAP BW/4HANA通过以下方式推动您的业务增长：

为业务线用户提供大规模的实时和预测性分析从大数据源获取更多的业务见解，丰富企业信息通过整合平台支持并购和合资企业通过创新平台推动业务数字化

通过提供预打包的最佳实践功能和业务内容，以及与SAP应用程序的最佳集成，SAP BW/4HANA使您的业务成为真正的洞察驱动，并在数据和分析方面达到"转型"成熟度。云端、内部部署或混合部署提供多种部署选项。

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