我们住在安全的地方吗？一个简单的问题怎么会引出更多的问题。

上周，我儿子问我我们是否住在一个安全的地方。虽然我明显的回答是肯定的，但我没有数据来支持我的回答。幸运的是，波士顿市向公众提供了所有这些数据，而analytics允许您理解这些数据。作为SAP的新手，我决定给SAP analytics Cloud做一次试驾，看看我是否能够理解这些数据。

从最简单到最难的问题开始，这是我发现的…

波士顿发生了多少起警察"事件"？

截至本博客，我们到2018年的时间只有四分之一。

这些事件在未来会增加还是减少？

根据这一历史数据，我们可以准确预测未来6个月的事件率，我们可以看到预测将保持相对平稳。

这些数字是由哪些类型的犯罪构成的？

波士顿有多少事件？

在所有地区，每月、每季度和每年报告的事件较少（第三部分事件除外，从2016年到2017年有所增加）。

什么是"第一部分"、"第二部分"和"第三部分"事件？

UCR代表"通用犯罪报告"，物联网，它是一种按严重程度分类的方法，第一部分是较严重的犯罪，第二部分是导致逮捕的较轻犯罪，合肥大数据，第三部分是不会导致逮捕的事件。以下是属于这些报告范围的事件类型。

哪些地区的犯罪率最高？

南区、查尔斯顿和罗克斯伯里今年的犯罪事件最多，但数量都比去年有所下降。

哪些数据变量导致暴力犯罪？

在我们进一步分析这些数据之前，有必要了解哪些变量会导致更严重、更暴力的犯罪，以便使我们的分析和结论更具相关性。利用SAP的预测分析功能，我们可以运行分类算法，查看哪些变量（或数据集中的列）最有可能导致暴力犯罪暴力犯罪。在下图中，我们可以看到报告区域、时间和街道是建议分析的三个最重要的变量。

哪些地区暴力犯罪最多？

由于我们最相关的变量是位置，我们可以过滤我们的暴力犯罪，我们可以看到这些犯罪最常见的报告在罗克斯伯里，马塔潘和多切斯特，返利啦，通常源于加重攻击，杀人，逮捕证。

这些暴力犯罪发生在何时何地？

我们的第二个最重要的变量是一天中的时间。这并不奇怪，但是晚上和晚上是这些犯罪最常见的时间。

哪条街道在晚上有最暴力的犯罪行为？

最后，我们可以看到这些枪击案大多发生在晚上的华盛顿街或蓝山大道

*游客。避免华盛顿街（在多切斯特）或蓝山大道（在马塔潘）。

这是什么意思？

数据无处不在，无处不在。但如果没有分析，数据就是数据。使用SAP analytics Cloud等工具将其转化为分析，淘客推广渠道，有助于为您提供可操作的信息，什么是云计算和大数据，从而做出更好、更明智的决策。对于波士顿市来说，它可以提供一种更有意义的方式来宣传，并为所有人提供透明度这些勇敢的男男女女为服务大众所做的出色工作。