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在我之前撰写的关于SAP S/4HANA中嵌入式预测分析的文章中,我们简要讨论了不同的预测分析产品和方法,主要集中在SAP S/4HANA云中已有的两个场景,"采购中的数量合同消耗"和"库存在途库存"管理"

SAP S/4HANA Cloud为数字经济重新构想业务。整个价值链正在数字化,更多的智能正在注入ERP业务流程中。预测分析集成商是使SAP S/4HANA Cloud能够轻松访问企业内部这些预测功能的关键数字核心。客户可以使用SAP S/4HANA Cloud开箱即用的预测性内容,或创建自己的预测性场景,大数据推荐,以满足其独特的业务需求。我不会深入讨论这些细节,因为我们已经在之前的博客中详细讨论过了!

图1:SAP S/4HANA平台

简单地说,预测能力嵌入到S/4HANA业务流程中,以便将智能引入ERP流程。我们在上一篇博客中讨论了一些关于采购和库存管理的用例。现在,我们继续我们的旅程,进入2018年第一季度发布的新预测情景,该情景强调了"销售报价转化率预测"和"预测库存运输订单的交货日期"到不同工厂地点。

SAP销售报价转化率

最难的分析之一销售经理要预测销售报价单转化为销售订单的概率,从而赢得交易并最终转化为销售收入。目前在输入销售订单概率时,需要做大量的手工工作,云服务器试用,通过做一些估计和计算。使用嵌入式预测分析,云服务器价格,可以创建一个应用程序来计算销售报价转换为销售订单的概率。此应用程序利用嵌入到销售报价流程中的核心分类和回归建模技术,从而预测创建销售订单的概率,该概率以销售报价的百分比或净值表示。这有助于销售经理极大地改善他们的销售预测,并根据可实现的销售量增加收入。

图2:报价转换率应用程序

可以进入"报价转换率"应用程序,查看各种报价以查看预测的依据。

图3:报价示例

预测库存运输订单的交货日期(在途库存预测模型)

对于管理库存和在工厂之间转移库存的公司,跟踪在途物料的状态很重要,以便在出现问题时采取措施。这是对已经发布的用例"库存在途"的扩展,在这里您可以"预测装运日期",以便在工厂之间进行货物移动。"调拨库存-跨工厂"应用程序使用相同的功能进行更新,以根据现有的预测模型自动计算预测交货日期。当从一个工厂向另一个工厂发出库存转移单时,将自动计算并预先填充预测交货日期。这有助于库存经理利用基于历史数据分析的预测建模的可用回归技术,网站自助建站系统,而不是手动预测日期或基于规则的预测日期。

图4:预测日期样本

如屏幕截图所示,您可以看到"预测日期"已经计算出来,并且在库存转移过程中可供库存经理使用。

您现在可以了解SAP在智能ERP革命中的适应速度有多快,云计算大数据,以便通过现实的预测使客户更有利可图,为更平稳和更美好的明天。

祝您预测愉快!