将内部世界与云连接起来会提出许多问题，有时图片是提供答案的最佳方式。这就是为什么我发布了以"实时"模式使用SAP BI平台Universes的SAP Analytics云的架构图和流程图。

实时Universe连接架构

我在wiki中展示了两个图：

路径连接，它将使用反向代理直接连接，使用CORS绕过反向代理的需要

我鼓励您研究图表，这里有一些值得注意的点：

数据库性能非常关键，因为数据保持在本地。它从未上传到云端。只有模型元数据被上传到云。BI平台使用WACS（Web应用程序容器服务）作为网关，通过其承载的RESTAPI进入平台。这反过来又与CMS和FRS（出于明显的原因）DSL桥服务（获取universe元数据并将SAC模型映射到universe查询）Web Intelligence Processing Server（其中创建了一个.WID，并在该文档中创建了一个数据提供程序，并针对SAP Analytics云客户端请求的每个查询针对数据库运行）大部分负载都在DSL网桥和Web智能处理服务器上，因此您需要确保这些服务的大小适当。SAP Analytics Cloud的每个用户都将连接并登录到BI平台，淘客推广联盟，从而使用和继承安全模型。如今，SAP Analytics云支持SAML for SSO，或者您可以提示用户输入用户/密码。SSL是强制性的，大数据网站，如果您的组织浏览器策略仅强制执行受信任的证书，则您需要确保您使用的SSL证书有效。

流程图

要真正帮助您了解体系结构，最好查看我在wiki中创建的5个流程图。我一步一步地引导你，大数据时代是什么意思，从创建一个新的连接，到创建一个模型，然后使用该模型来构建可视化、排序和过滤。这里有一些额外的上下文来帮助回答你的问题！

排序、过滤等动作由客户端执行，大数据课程，物联网协议，后端不被点击。数据过滤等操作都被下推到数据库中。Web Intelligence文档在BI平台用户中创建一个名为"BOELiveProviderTempFolder"的收藏夹（可以配置名称）。将每个查询的查询和结果存储到数据库中。如果您使用我的审计世界，您将看到为每个发送的查询创建一个新的数据提供程序。目前还没有智能重用现有的数据提供者。当用户从SAP Analytics Cloud注销时删除。

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