简介：

本文介绍在HDP2.6上快速安装Vora1.4。这是我之前文章Hadoop2.6安装的后续内容。

因此，我假设您已经有了基于上述指南的Hadoop2.6安装。如果您是从零开始，我建议您先安装Hadoop。另外，请注意，如果使用不同的群集管理器或操作系统，服务器租用，返现网，命令和目录可能会有所不同。

群集环境：

3节点：

主机：4 CPU/32 GB2名工人：4 CPU/16 GB

SuSE SLES 12.1

HDP 2.6.3

Ambari 2.6.0

SAP Vora 1.4.0.34（最新版本）

获取Vora 1.4：

Vora可从SAP软件中心下载。进入产品下载页面，搜索"Vora 1.4"。Vora补丁都是完全安装的，所以应该选择最新的Vora补丁。请确保为您的操作系统（SLES、RedHat或CentOS）选择最新安装。

下载后，将安装移动到Hadoop主节点（我使用FileZilla进行此操作，但任何FTP应用程序都可以工作。）

第一部分-运行安装脚本：

将SSH移动到主节点并解压缩安装介质。在/tmp目录中这样做是个好主意，因为hdfs用户将需要访问：

这将启动一个交互式安装提示。–install dep标志将为Vora服务安装任何必要的依赖项。安装程序将要求：

Vora工具和Vora管理器的用户/密码确认操作系统和群集管理器确认依赖项的安装确认hdfs用户的文件访问权限是否为vora服务用户指定uid/gid（选择"否"将使用默认uid/gid）

一旦安装完成，您的群集管理器（在我的例子中是Ambari）将自动重新启动。但是，我发现需要手动重新启动：

第二部分-添加Vora管理器：

一旦Ambari重新启动，从集群管理器UI ：8080导航到操作>添加服务。

在服务列表中，现在应该有一个Vora管理器选项。

选择Vora管理器并单击下一步。

选择要部署Vora管理器节点的位置（通常我选择集群中的主节点）。

下一步，分配Vora管理器群集中所有节点的工作程序和客户端组件：

接下来，在"自定义服务"下，您需要确认一些配置：

vora\u default\u java\u home–应该指向您的java安装目录。类似于/usr/jdk64/jdk1.8.x的东西。您还可以检查$JAVA\u HOME环境变量以确认（假设设置正确）

vora\u default\u spark\u HOME–应该指向您的spark安装根目录。类似于/usr/hdp/2.6.x.x-xxx/spark的东西。同样，大数据好不好，您可以检查$SPARK\u HOME环境变量，如果这些变量是按照之前的Hadoop安装指南设置的。

vora\u discovery\u bind\u interface–这应该指向您的活动网络接口。这默认为eth0，但如果用户使用不同名称的网络接口，秒单客返利机器人，则经常会遇到问题。您可以使用ifconfig命令确认：

所有其他选项现在都可以保留默认值。如果您希望以不同的用户或在不同的端口下运行Vora，则可以随时调整这些参数。如果您确实想以非root用户身份运行Vora，请参阅《安装和管理指南》的第3.5节，因为还需要其他步骤。

单击"下一步"，什么是大数据技术，安装过程应开始。与Hadoop安装一样，如果任何节点出现故障，可以通过单击安装UI中的"失败"状态来检查故障日志。

一旦成功，重新启动Vora Manager和任何其他需要它的服务。

第三部分-启动服务：

此时，Vora Manager UI应该可以从访问：19000

使用运行初始安装脚本时创建的凭据登录并访问"服务"选项卡。

默认配置和节点分配在安装过程中创建，因此单击顶部的"全部启动"按钮将尝试使用这些默认设置启动所有服务：

如果任何服务失败或显示"严重"状态超过30-60秒，您可以使用Vora 1.4故障排除指南进行故障排除。

使用默认配置，使用本次和上一次Hadoop安装中描述的设置，我的所有服务都可以正常启动。

一旦运行，Vora Tools UI在默认情况下可以通过端口9225访问。单击Vora Tools>Node Assignment以确认运行Vora Tools的节点，并通过键入URL:：9225

或从Vora Manager中"外部链接"下的Welcome选项卡访问UI。您可以使用与Vora Manager相同的用户名/密码登录。

第四部分-测试Vora:

最后，我们将使用Vora spark命令行工具确保可以从spark/Vora工具访问Vora库。

在主节点控制台上，我们将首先为vora spark库添加一个环境变量：

在文件的底部粘贴以下内容（注意：对于不同的操作系统和集群管理器，目录可能不同）：

保存并退出：wq

现在我们将启动vora spark shell：

一旦spark shell加载，您将看到一个scala>提示。运行以下命令来测试连接性：

在show tables命令之后，您应该得到显示当前不存在表的输出：

接下来我们将创建一个简单的测试表，从中选择并删除它。这些命令使用测试.csv我们在Hadoop教程中在cadmin文件夹中创建的文件。如果尚未创建此文件，请参阅Hadoop指南，或者只创建一个简单的单行csv文件并将其添加到hdfs文件夹/user/cadmin。下面是命令的完整列表：

2."select*fromtesttable"语句应该从我们的测试.csv文件：

3。最后，我们删除表并运行最后一个"show tables"命令来确认testtable已被删除。

在scala提示符下键入exit退出spark shell。

恭喜！现在您有了一个vora1.4的工作实例！