SAP Leonardo Portfolio于2017年发布后，淘客采集，微信返利机器人，SAP API Management（SAP API Business Hub）上发布了几个SAP Leonardo机器学习API。

我们可以使用这些已发布的API，尽管我们不需要了解机器学习算法的基本部分。

下面是一个示例，说明如何在SAPUI5应用程序中使用"图像分类API"。

可以拾取本地映像并将此映像发送到机器学习API。然后在应用程序中显示图像分类结果。

为了使用SAP API Hub上的API，您应该注册您的SAP云平台用户帐户。

您了解SAP UI5的开发。

有非常详细的教程在SAPUI5应用程序中调用ML API。您可以在GitHub（链接）中直接查看本教程。

与Git教程不同，我的示例中使用JS HTML DOM对象来显示图像预览。

API Hub

首先，您需要登录SAP API Hub：https://api.sap.com

在API discover中，您将看到SAP Leonardo Machine Learning上的功能服务：

进入详细信息"SAP Leonardo机器学习–功能服务"页面。有几个工件可用：

在我们的示例中，我们将使用"图像分类API"。在UI5应用程序中使用它之前，我们可以直接在API hub中测试它。点击此API，如何用大数据，它将导航到详细页面：

概述部分列出了一般信息。

进入资源部分，我们可以通过将数据发布到API服务来测试此API：

在这里您可以看到API的技术定义。在"参数"部分，您可以直接从本地驱动程序

中选择图像文件，然后单击"试用"按钮要测试这个API：

点击"试用"按钮后，hadoop大数据，API返回预定义格式的响应：与标签及其分数配对。

API hub的另一个重要特性是我们可以生成示例代码，以不同的语言触发这个API。只需点击"生成代码"链接即可：

根据使用情况，可以生成不同样式的示例代码。这里我们在应用程序中使用生成的JavaScript代码：

sapui5应用程序

在本例中，我们只测试ML服务来对图像进行分类。没有必要上传和存储图片的地方。因此，图像将被加载到web浏览器中，然后传递给ML服务。

在上述考虑中，使用了HTML DOM Input FileUpload对象。您可以在此处获得有关FileUpload对象的更多详细信息：https://www.w3schools.com/jsref/dom\u obj\u fileupload.asp

以下是示例代码，供您参考。

，物联网架构