这是技术预测的季节！以下是我在2018年的十大分析趋势。

1）数据重心将加速向云转移

随着云数据和应用的增长趋势，2018年将成为云分析的引爆点。对于大多数组织来说，现实是需要在混合模式下运行，分析、数据和应用程序分布在本地和多云环境中。这将需要一个在业务向云过渡时具有灵活性的分析策略。

2）自然语言将为易用性带来一个新的平台

自然语言将允许用户向其数据提问，并接收上下文洞察力和建议，而无需了解基础数据模式。这将推动销售、客户服务和人力资源等领域的新用例和分析采用。

3）端到端云分析将出现

基于云的分析平台将出现，以提供一套丰富的分析能力，用于发现、规划、预测、可视化、准备、协作、建模、模拟，淘客模板，并利用一个公共数据逻辑管理所有数据。SaaS模型为企业提供了一种方法，可以通过一个通用用户界面（UX）在无缝体验中利用不断的产品创新。这将以较低的总体拥有成本（TCO）解决整个组织的分析需求，而不是导致分析不一致和响应速度较慢的零散解决方案。研究表明，通过使用旨在协同工作的分析，企业的总体拥有成本（TCO）将至少增加3-5倍，通信云，投资回报率（ROI）将达到171%。

4）将立即提供上下文洞察力

使用机器学习算法，企业用户将在最短的时间内利用在其应用程序中提供给用户的上下文洞察力有利时机与相关背景。客户流失分析、劳动力规划、销售薪酬和供应链物流只是少数几个例子，它们将受益于在应用程序工作流中及时向用户提供的见解。

5）随着云数据、人工智能和机器学习自动化的发展，Insight-as-a-Service将崛起，企业将能够从他们不拥有或控制的数据中挖掘丰富的见解。通过连接到先进的数据网络，用户将访问相关的外部资源，并将这些洞察与内部数据结合起来，为客户提供新的数字服务。

6）电子表格即将退役

对于许多企业来说，最终是时候停止使用电子表格来经营业务并消除不准确之处了通过移动到基于云的模式，云服务器主机，运营计划可以连接到财务计划，电子表格的效率会降低。

7）分析配对将成为数字加速的新技术配方

研究表明增长领导者使用分析并不奇怪，开始云，但2018年的分析将处于增长的交叉点随着物联网、传感器、流式数据、机器学习、区块链和商业数据网络的结合，企业管理应用，数字创新频谱将提供加速的业务增长机会。

8）机器学习将得到释放

自动化和人工智能辅助决策技术的步伐和地位将得到快速增长。机器学习和人工智能技术在过去的六个月里取得了重大进展。这种自动化将对分析的使用产生深远的影响-在大数据量中发现见解，并为用户提供简单和上下文的见解。数据科学家将站在最前沿，利用这种自动化来推动对智能业务应用程序和流程的可扩展洞察。

9）我的洞察文化将吃掉你的午餐策略

没有洞察来支持你的决策不仅不酷，而且是一种要求。因此，必须采用洞察驱动的文化。（幸运的是，如何做到这一点有帮助。）

10）对客户的新看法将成为主要内容

客户智能已变得至关重要，并将超越企业对客户的理解和了解，形成一个完整的"720度观点"。将客户与"数字孪生"的分析相匹配，提供对模式的进一步见解，这反过来又为组织提供了一个提升客户体验的机会。

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