对于科技爱好者来说，这是一个令人兴奋的时刻。以前从未有过如此多的新技术扰乱了企业和消费者。对于企业来说，这带来了一系列新的挑战——决定采用哪些技术以及对每种技术投资多少。使决策更加复杂的是这些破坏性技术之间的相互作用和依赖性，这使得孤立地看待这些技术时很难对其进行成本效益分析。

我们看到的最热门的新发展之一是应用于业务流程的自动化领域–机器人过程自动化。另一项即将改变企业的技术是机器学习。我不是在钻研这些定义，大数据行业前景，因为互联网上充斥着详细解释这些的文献。（如果您不熟悉这些术语，我建议您在回到本文之前对其有一个公平的了解）

本文的主要重点是研究这些相对较新的技术与两个传统企业软件工具（ERP和BPM）的相互作用，并帮助企业决定正确的方法在这种情况下，RPA工具

虽然RPA已经在交易密集型流程（如银行和保险的后台业务）中得到了极大的关注和采用，大数据是数据，但在由ERP系统驱动的流程中，它的采用在很大程度上保持沉默，特别是考虑到目前大多数大型组织都在ERP上运行。但这种情况可能即将改变。随着越来越多的RPA供应商为特别关注SAP的ERP软件设计量身定做的解决方案，采购返利，其适用范围扩大了，云商城，拥有成本也降低了。事实上，RPA的TCO以及实现运营和财务价值所需的时间远小于ERP（尽管，无可否认，范围也要小得多）。

考虑将RPA用于ERP驱动流程的组织最好将其与BPM工具结合使用，BPM工具可以灵活地通过机器学习进行扩展。

系统之间的交互可以解释如下：

之前必须考虑的其他指针为基于ERP的流程部署RPA的选择，甚至决策如下：

机器人流程自动化是继BPO之后的下一个成本和流程优化的大浪潮。如前所述，什么叫大数据，为ERP系统设计解决方案的RPA供应商的数量只在增加。一个组织如果想充分发挥其ERP部署的潜力，就应该主动考虑使用RPA来实现其ERP功能的自动化。因此，首席信息官现在应该问的问题必须围绕"哪个？"？"而不是"应该？’