财务团队面临着巨大的压力，需要降低运营成本，同时逐步成为组织各部门的战略合作伙伴。人们的期望很明确：减少日常工作的投入，用高价值的努力帮助公司在快节奏、高度竞争的环境中前行。

事实上，在最近牛津大学的一项经济学研究"金融领导力如何回报：效率有助于首席财务官保持领先地位"，店铺淘客怎么做，"73%的受访财务主管同意自动化正在提高组织内部和整个公司的效率，为更具战略性的任务腾出带宽。

财务组织已经将重复的、资源密集型的任务整合到共享服务中心，以获得规模和效率，同时受益降低劳动力成本。现在，由于这些地区的工资也在上涨，进一步进行劳动力套利的机会正在趋于稳定。然而，对进一步降低成本和提高效率的期望仍然很高。

计算能力的进步使得机器学习应用程序能够推动下一级的效率提高。将智能添加到ERP系统将允许自动化无法通过基于规则的方法处理的流程。

以应收账款管理为例：将收到的付款与未结应收账款进行匹配是一项非常劳动密集型的任务。我的一位客户注意到，在他们的组织中，400个共享服务代理将80%的时间花在这个清算过程上。通过经典的方法，自动匹配率从30%到90%是可以实现的，这取决于客户和国家。由于缺少详细信息或同时支付了多张发票，因此当前必须手动清除剩余付款。即使要保持这些水平，也需要大量的实施和维护工作。

机器学习服务可以通过学习大量过去会计师的决策并将其应用于未来的支付，大大提高这些自动化率。这使得每张发票的人工成本大大降低（结算速度更快），多多淘客，同时提高了一致性和服务质量。

将汇款通知和付款通知中的信息纳入考虑范围，进一步提高了效率。付款通知是进一步处理的基础和前提。目前，由于技术障碍和努力，这些通知通常未输入系统，仅用于手动结算付款。自动从非结构化通知（电子邮件、PDF、纸张）中提取有关支付的信息，并在结算过程中使用这些信息，将进一步提高自动化率。除了降低成本外，大数据培训哪好，更快的处理时间还将减少未完成销售的天数，从而减少营运资金。

每增加一个自动化程度，都将使财务组织更接近淡出财务运作的愿景，其中，大数据分享，事务性任务将通过智能、自动驱动的ERP系统进行处理。将财务从繁琐的手工工作中解放出来，物联网大会，将使他们的注意力集中在与其他董事会领域的战略合作上，共同引导他们的业务朝着增长和创新的方向发展，并根据最新、完整和可靠的信息做出决定。

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