在本博客中，企业管理的软件，我试图概述围绕SAP Data Hub的各种SAP数据管理解决方案及其各自的主要功能和相互依赖性：

SAP Data Hub数据中心（DiH）敏捷数据准备（ADP）智能数据集成（SDI）智能数据质量（SDQ）数据服务（DS）景观改造（LT）高级数据迁移（ADM）信息管理员（IS）

由于重点关注SAP Data Hub，云100，此列表并不完整，我解释不同解决方案的方式当然有我自己的观点，因此请按照我提供的链接了解更多信息。另外，在我看来，一些解决方案的主要功能有相当多的重叠，因此我总是建议评估哪种替代方案最能满足您的需求。此矩阵可能是一个很好的起点：

此外，51返利，如果您有兴趣直接了解SAP的数据管理战略，您可以观看我在TechEd Las Vegas 2017与SAP数据管理副总裁Ken Tsai关于管理整个企业数据的访谈。

当您试图了解Data Hub时，我们必须通过营销信息：

架构视图：

以及产品路线图和愿景：

当然，大数据时代的特点，它可能成为的前景：

总结一下，在我看来，SAP Data Hub是一个具有沿袭（管道和工作流）建模的数据目录，通过自助服务（敏捷）数据准备增强执行和报告。

它利用SAP VORA进行大数据访问，并通过敏捷数据准备利用智能数据集成和智能数据质量实现ETL功能和数据质量。

data in Hub似乎是一个SAP数字业务服务，可利用数据管理和景观转换服务根据2017 SAPPHIRE NOW+ASUG年会协调数据，为数字经济做好准备。

如果我理解正确，Data in Hub是一种基于现代HANA的最先进（提取、转换和加载，又名ETL）数据仓库方法。为此，它似乎利用横向转换工具进行数据访问，并利用数据服务实现ETL功能和数据质量，而HANA似乎提供存储和转换功能。

在我看来，敏捷数据准备是面向最终用户的自助服务解决方案。它似乎主要利用HANA规则框架、智能数据集成和智能数据质量的现有功能。如果您感兴趣，我将在本博客中给出一个实际的工作示例：SAP敏捷数据准备教程。

如果我没有弄错的话，智能数据集成和智能数据质量是HANA重新实现数据服务的开始。虽然我不认为它们是完整的Monty，但是如果它们的特性和功能足够的话，它们工作得很好。

Data Services是一个经典的ETL工具，有两种体现，内部数据服务和SAP云平台数据服务集成。

景观转型是一套工具和技术程序，可在以下领域为业务交易提供技术支持：

利用销售、购买和重组整合并降低IT成本统一和转换数据分析

如果您想亲自尝试，请看我的博客：How to make SAP Landscape Transformation 2.0（SAP LT）work for you 101。

Advanced Data Migration是一种面向流程的数据迁移工具，尤其是在SAP S/4HANA领域。其目的是让数据所有者参与到迁移过程中，物联网系统，为他们提供面向业务的迁移过程见解以及提高数据质量的工具。

如果您想了解更多细节，我的博客系列是：通过高级数据迁移将源数据加载到目标系统。

信息管家是一个被动的数据管理工具，用于监视、分析和改进数据完整性。