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使用SAP Marketing Cloud，可以使用预测模型计算预测得分。例如，可以在细分中使用此类预测分数来确定营销活动的受众。
使用SAP marketing Cloud 1708，您可以引入自定义视图，并使用这些自定义视图在您的quality租户中实施自定义预测分数。简而言之，自定义预测分数可以帮助您通过利用预测分析或机器学习功能回答业务问题，如"哪些客户倾向于退回他们购买的产品"或"哪些客户倾向于流失"。
这两个业务问题都涉及某个交互/事件（此处：退货或流失交互），与标准交付购买倾向分数相同，该分数表示销售订单交互。目标/因变量（如客户流失）可以通过预测算法（见附录）进行预测，预测算法通常会考虑许多预测因素/自变量（如人口统计属性、行为属性、产品属性），从而建立一个预测模型，解释预测因素与目标之间的关系变量。
我们的示例用户故事是关于预测保险公司的客户流失，但是由于客户流失的一般概念也适用于其他行业（如电信或银行业），因此该概念可以很容易地适用于其他行业。
用户故事如下："作为营销专家，购物返现网，我想确定我现有的所有汽车保险单客户，他们很有可能取消他们的保单。我想将他们转移到一个目标群体中，并开展一项活动，提供有吸引力的产品，以保持他们的客户地位。"这一用户案例的第一部分可以通过实施自定义预测分数来回答，而第二部分则指的是标准的SAP营销云功能。
业务问题的定义（此处："哪些车险保单客户倾向于流失"）由营销专家或业务用户进行预测评分的实际实施前应始终是第一步
在业务问题定义后，可以对预测模型的培训数据集列（预测值和目标变量）进行设置建造。训练数据集基本上是HANA数据库中几个其他视图和表之上的自定义建模HANA计算视图。
在开始HANA视图建模之前，需要确定作为目标变量和预测值基础的数据源。一个明显的先决条件是，云服务器商，数据已经加载到运行sapmarketingcloud的HANA数据库中，并且在该数据库中可用。除此之外，还必须检查数据质量（完整性、准确性等）以获得良好的结果。确保良好的数据质量总是很重要的，但在预测分析或机器学习领域，它变得至关重要。最好的算法不能在坏数据上返回好的预测结果，也不能补偿坏数据质量！
在我们的保险示例中，底层数据模型是在SAP Marketing云标准实体和定制业务对象（CBO）的帮助下建模的。对于CBO的深入介绍，请参考我同事的以下博客(https://blogs.sap.com/2016/10/11/extensibility-interaction-contact/以及https://blogs.sap.com/2017/05/12/usage-of-odata-service-of-custom-business-object/)或标准文件。
更详细，数据模型建模如下：
实际投保人建模为交互联系人（SAP Marketing云标准，未扩展）。所有事务数据（例如，新策略签署、声明、调用、策略终止）都建模为交互（SAP Marketing云标准，而非扩展）。保险单被建模为产品（SAP Marketing云标准，由四个字段扩展）。投保对象被建模为自定义业务对象。
创建数据源视图
数据源视图是HANA计算视图，负责根据定义的业务问题和基础数据模型构建实际的平面数据结构。几乎所有已开发的预测算法都只适用于平面数据，这意味着每个历史观测值和非分类观测值都包含在一行中。原始的关系数据结构必须是非规范化/扁平化的。
在我们的示例中，保险数据源视图的简化输出如下所示（完整的预测值列表可以在附录中找到）：
目标变量必须是一个整数，它描述了行的0/1分类（这里：每个客户）。如果您计划为每个目标变量创建一个预测模型，框架还支持多个目标变量。
如上所述，在我们的示例中，哪个云服务器好，目标变量的计算取决于输入参数。更具体地说，IP\U TARGETPRODUCT（汽车保险单）定义了计算客户流失的保单类型。ipu TARGETPRODUCT参数是数据源视图的四个必需输入参数之一。其他的是IP\u DOC\u DATE\u START、IP\u DOC\u DATE\u END和IP\u JOIN\u SET\u ID。前两个应该修改要从视图中考虑的日期范围。这意味着这些输入参数应该向下推，以便只考虑交互，例如来自指定日期范围的客户流失。IP\U JOIN\U SET\U ID背后的概念在附录中进行了描述。
在某些情况下，一个计算视图可能不够，或者应该在数据源视图中重新使用现有的参考视图。在这种情况下，这些引用视图将包含在数据源视图中。在本例中，数据源视图中包含多个参考视图和一个值帮助视图（针对策略类型）。
导入数据源视图
在设计了数据源视图（可能还有更多的参考视图）后，需要将它们导入SAP Marketing云系统。
导出过程以下博客中介绍了HANA studio中的HANA视图：https://blogs.sap.com/2016/07/18/build-and-import-sap-hana-views-for-segmentation-in-s4hana-marketing-cloud-1605/
