我们都越来越多地听说机器学习。有时我发现很难分辨机器学习和其他类型的人工智能之间的区别。我从专家那里得到了一些信息，下面是我学到的。机器学习专家设计了一系列的问题来问你自己关于你正在考虑的用例。你需要自动化吗？你能解释这个问题吗？你有数据吗？还有更多。机器学习专家与业务流程专家合作可以回答这些问题以验证用例。我还了解到，数据和大数据，具有复杂规则和非结构化数据的高容量任务是很好的选择。最后，这个问题有规律吗？"机器学习学习学习规则和模式。"

太好了，现在我知道如何正确验证用例了。

这种更好的理解让我想到了驻留在ERP系统中的信息，这对用户来说是一个挑战。如果机器学习可以帮助维护与供应链流程相关的主数据值呢？这是一个有趣的话题，因为它有助于改善供应链信息批发分销商在我们的系统上的行为，如：

计划和采购信息

供应商交货提前期库存-运输提前期安全库存返回原因码趋势

或信息批发分销商每月或定期采取行动，以改善供应链规划，如：

库存趋势缓慢将物料状态从计划外移到计划内销售订单库存周转率

这些对于用户来说都是乏味的任务，物联网解决方案，数据驻留在您的ERP系统中。

是时候开始考虑机器学习了吗？照我说的做。进一步了解机器学习以及如何将其正确应用于数据。思考如何利用机器学习来分析系统中的数据，以提高当前流程的效率。关注SAP S/4 HANA Enterprise Management中出现的新机器学习应用程序。

也许您可以从机器学习的主题开始，考虑机器学习如何帮助用户完成那些非常繁琐的任务，以至于用户经常避免执行这些任务。然后想想机器学习如何对供应链执行产生变革性影响。

，大数据有什么用，云估价，云服务器价位