最近，用云服务器，我在亚洲出差，带我穿过日本、香港和中国西部。时机很好，因为春天已经来到我所访问的所有城市，我的会议非常愉快，因为我在与许多新朋友见面时与同事和客户重新联系。我一直喜欢到亚洲旅行，但这一次我很喜欢。似乎有所不同。生命科学行业继续经历着一个充满活力的时期，这次旅行将突出当前全球报销的挑战，就像我在亚洲旅行一样。它始于我离开美国时，大数据数据库，美国现任政府一直在谈论美国"天文数字的药品价格"，以及他们对如何降低整个医疗市场的报销水平的持续关注，美国是世界上医疗保健价格最高的国家，但在健康指标方面处于成熟市场的中间，不能再继续按目前的速度消费了，最近有消息说百时美施贵宝和日本大野制药的抗癌药Opdivo降价了50%，而吉利德的丙肝治疗药物Solvaldi降价了32%，日本的药品价格审查委员会正在过渡到每季度审查所有新疗法，每年审查所有现有疗法，以降低全球第三大医药市场的支出水平。

当我前往中国时，这一消息更为积极，因为中国政府批准扩大药品市场，增加国家医疗保险计划覆盖的药品数量。世界第二大药品市场宣布将扩大覆盖的产品数量，包括2种，西药和中药535种，增长超过15%，但由于数量增加，这些产品的利润将减少，亚洲发生的事情并不是一个孤立的事件，什么叫大数据，因为全球各国政府不再能够以目前的支出水平支付医疗保健费用。世界各地的市场正在大幅降低报销水平，这要求生命科学公司重新思考其商业模式，流程和工作方式为患者、医生、付款人和提供者创造增值，同时降低治疗、药物或设备的成本。

尽管这种转变对许多国家和公司来说才刚刚开始，令人兴奋的是，看到一些组织正在改变其当前流程，以提高全球患者的产品和治疗价值：

基于结果的补偿：付款人需要更大的确定性，人工智能研究，即他们的资本正在产生预期的影响，而不仅仅是支付一个简单的费用病人食用某种药物或产品。此外，随着病人对自己的健康更加负责，他们越来越积极地评估和分析可用的疗法和治疗方法。今天的技术正在为许多新药和产品提供基于结果的补偿提供机会。例如，许多新的生物药物提供了巨大的创新，但是，它们也非常针对具有特定生物标志物的患者。像默克公司的Keytruda这样的肿瘤产品需要对患者的L-PD1水平进行基因组检测，作为服用该药物的先决条件。L-PD1蛋白水平较高的患者更有可能获得阳性结果机器学习：快速发展的技术提供了在广泛的过程领域利用机器的能力。机器可以从腕带跟踪患者的健康指标，个人用云服务器，无线通知糖尿病患者他们的血糖水平，或在生产洁净室中遵循语音命令，以便在生产过程中读回标准操作程序。机器学习作为一门科学以及对连接患者和设备的采用正以惊人的速度增长，我们将继续看到这一领域的迅速采用和发展

实现卓越运营：全球监管机构已经建立了药品和器械生产的运营标准，但由于担心不合规，许多组织不愿意将良好生产规范（GMP）自动化。这种方法已不再被接受组织必须寻求改进其质量过程，但同时也要降低合规成本。电子批次或历史记录，即记录制造过程各个方面的文档，仍然是令人向往的，但领先的公司认识到透明度和可审计性在整个运营领域的重要性，并继续努力在这一领域改进。

利用外包运营模式：报销减少对利润率产生负面影响，因此，组织机构增加了对第三方/合同组织的使用，以降低运营成本。这是对利润减少的合理反应，但是，在像生命科学这样高度管制的行业，外包从来都不是一件容易或简单的事。拥有药物或设备专利的生命科学制造商可以外包该过程，但不能外包该过程的监管责任。例如，许多生命科学公司通过Ariba管理他们的来源支付过程，Ariba允许他们采购原材料，管理第三方直接材料的生产，包括符合全球制药法规的系列化信息，以及最近在云端实时监控质量过程。

这是生命科学和我对整个行业正在发生和将要发生的创新感到兴奋。让我知道你的想法和你正在见证的一些创新，因为听到任何令人兴奋的用例都会很高兴。