作为集成开发人员，什么叫大数据，当出现问题时，我们必须监视消息并分析有效负载，以便调试消息处理。

在本博客：HCI第一步第6部分-确定问题中，您可以找到HCI的默认日志记录选项。但是，在跟踪操作期间生成的日志不是持久的。后来，我们提出了groovy脚本并将它们嵌入到iFlow中。例如，物联网的应用，使用下面的脚本，将响应写入消息日志。下面的groovy脚本在SDN社区是众所周知的。

我们在消息映射之前和之后添加了消息日志groovy脚本。

groovy脚本向消息处理日志插入有效负载。到目前为止一切看起来都很好。

但是，大数据的内容，XML数据很难读取，通常，我们使用在线美容师来验证、格式化并使其美观。对于忙碌的开发人员来说，这是一个额外的步骤。

正如我们所知，JAVA有一些库可以美化XML，数据更新，所以让我们在groovy脚本中使用它们。除了groovy脚本之外，我们不改变iFlow对象。

代码非常简单。首先我们阅读消息日志、消息属性、消息状态和负载。

在下面的部分中，我们设置缩进和缩进量：

>>>>

transformer.setOutputProperty属性(OutputKeys.INDENT文件，"是"）；

transformer.setOutputProperty属性("{}缩进金额，"2"）；

StreamResult=新StreamResult（new StringWriter（））；

变压器.变换（xmlInput，result）；

>>>

然后我们将XML转换为字符串，将字符串属性（"打印负载作为附件"）插入到消息处理日志中，淘客小程序，并将消息负载作为附件插入到消息处理日志中。

这是XML消息日志的新外观。