在Google Cloud Next'17期间，Google Cloud高级副总裁戴安•格林（Diane Greene）和sapse执行董事会成员伯纳德•勒克特（Bernd leucert）宣布了Google与SAP之间的战略合作创新伙伴关系。Bernd在SAPPHIRE NOW 2017的主题演讲中，Bernd Leukert和Diane Green解释了我们两个组织扩展和扩大这一战略伙伴关系的多种方式。
作为这些宣布的后续行动，LoB IoT&Digital Supply Chain总裁Tanja Rückert，在SAPPHIRE NOW 2017上宣布，SAP还打算在谷歌云平台（GCP）上提供SAP Leonardo物联网产品组合，突出了将谷歌云平台功能与SAP物联网业务解决方案和数据管理技术相结合的潜力。SAPPHIRE的SAP Leonardo IoT演示站正在进行早期展示。
什么是SAP Leonardo IoT？
SAP Leonardo IoT提供了一系列打包的企业端到端解决方案，用于将事物与人连接起来，并通过实时智能处理跨业务线和行业用例。
SAP Leonardo IoT Bridge结合了来自连接事物（产品、资产、车队、基础设施、市场、，人们通过业务流程将扩展的供应链转变为活的供应链环境。这些端到端的解决方案是建立在一个支持SAP的技术基础上的。我们的客户和合作伙伴利用IOT解决方案构建一个一致的框架。SAP云平台是提供SAP列奥纳多创新组合和SAP IOT基金会的框架的关键战略平台。此外，SAP云平台还为机器学习、分析、大数据连接器、安全、用户体验、用户管理和后端集成API提供端到端微服务。SAP Leonardo IoT Foundation包括一流的业务服务，使用户能够快速构建基于数字孪生、可重用应用程序服务和应用预测算法的IoT应用程序；以及核心技术服务，能够处理高速数据流分析和运行预测场景。这些来自数百万台设备的数据在新一代SAP云平台上交付。SAP Leonardo IoT for Edge computing接收数据而不考虑连接、延迟、设备协议问题，购买云服务器，并（同时）提供智能边缘应用程序。
有关GCP集成的详细信息
GCP作为全球关键公共云提供商之一提供了一个可靠的解决方案，技术上非常先进的基础上各种云为基础的方案和工作负荷。围绕网络技术的核心能力（连接性、吞吐量、灵活性）、管理大量数据以及与机器学习的深度集成（TensorFlow和API）反映了物联网驱动场景的需求。物联网场景需要通过云有效地连接多个设备，管理和分发传入的数据，提供先进的数据处理并紧密集成到应用程序堆栈中。
因此，结合谷歌的技术优势和SAP对端到端物联网的关注，数据管理技术和业务解决方案为合作伙伴和客户带来了巨大的价值。
为了最大限度地利用Google/SAP的组合产品，我们的目的是在非常深入的技术层面上进行集成。特别是在网络、数据分发和处理方面，全国大数据中心，SAP旨在利用GCP平台的许多优势。例如，SAP Leonardo IoT将利用GCP的云发布/订阅技术确保IoT数据的大规模吞吐量和全球分布。结合SAP围绕SAP HANA和SAP Vora的数据管理解决方案，这将为合作伙伴和客户提供高效的产品。
SAP遵循多云战略，允许合作伙伴和客户在GCP（谷歌）、AWS（亚马逊）、Azure（微软）或SAP自己的数据中心上运行其方案，在选定的私有云场景中。此外，SAP Leonardo IoT完全支持此方法，并将在所有环境中提供。这包括在GCP中进行非常丰富和有效的集成，并允许使用谷歌的功能，如GSuite和谷歌地图。
在SAPPHIRE NOW 2017上展示
展示当前的集成工作，SAPPHIRE NOW展示了两个场景。
冷却器连接到SAP云平台，利用嵌入式设备管理功能。传感器数据被吸收到GCP云发布/订阅中，并从中写入SAP的大数据存储中，用于存储时间序列数据。最后，设备显示在谷歌地图上，数据通过SAP Leonardo IoT Foundation重用服务和重用控制可视化。
SAP Vora是SAP针对大数据的内存中分布式计算解决方案。根据计划，sapvora将通过利用Kubernetes部署到GCP的Google容器引擎中。此外，端到端场景将有完整的治理和生命周期管理。
对于演示，我们在GCP中存储了大量由SAP Vora处理的物联网时间序列数据。
数据摄取管道展望
如前所述，SAP打算与GCP组件进行更深入的集成。让我解释一下，在我们的数据接收管道的上下文中，
这是我们当前的接收管道。所有组件都嵌入到运行在我们自己的SAP数据中心上的SAP云平台中，大数据分析方法，还包括IaaS云提供商。设备通过SAP云平台物联网连接到我们的平台。原始数据被写入卡夫卡。从那里我们将原始数据放入IaaS特定对象存储组件（例如AWS上的S3）。时间序列数据通过Spark流作业进行转换。然后存储在SAP Vora中，大数据行业报告，并在SAP HANA中聚合这些时间序列数据。应用程序可以通过SAP HANA以同质的方式访问这些数据—无论数据是由SAP HANA直接提供还是由附加的SAP Vora解决方案提供。
