人工智能的发展速度比任何人想象的都要快——迅速击倒了计算机长期以来难以应付的复杂任务的多米诺骨牌。

例如，今年4月，企业开发软件，《连线》杂志刊登了一篇文章，解释了为什么人工智能仍然沉迷于抄写语音。但仅仅六个月后，人工智能就和人类一样善于倾听了！（而且——可怕的是——使用这种音频，网络云服务器，Adobe很快就会允许你输入任何文本，并用那个人的声音听到它）。

而且在其他领域也有类似的巨大进步。自一个半月前引入机器学习以来，什么叫云服务，将机器学习添加到googletranslate已经将错误率提高了85%！

名单还在继续：谷歌的人工智能已经可以比人们更好地唇读，而且该公司的图像服务现在在识别和标记图像方面比人们更好。它不仅可以告诉你，比方说，一个图像就是一座建筑——它甚至可以根据建筑风格很好地猜测它的位置和建造时间！

在商业世界，人工智能正在成为下一个"杀手级功能"，大数据可视化，准备向中层管理人员展示工业机器人对汽车制造业的作用。任何涉及"可重复的复杂决策"的工作都有被替换的风险。这包括医生、律师和会计师等专业人士的大量工作—例如，SAP的下一个版本将包括自动发票匹配，并以机器学习为支持。

一些专家，海淘客，如Vinnie Mirchandani乐观地认为，虽然这些新技术将打乱现有的工作，但它们会像以前所有的技术一样从时间的曙光开始的技术——最终创造了足够多的新工作岗位来取代那些失去的工作岗位。其他人，如马丁·福特，则更为悲观，认为这甚至可能导致消费经济的崩溃。

不管怎样，人工智能和机器学习正迅速嵌入到软件平台和应用程序中，成为每个组织未来计划的重要组成部分。

至少有一家汽车制造商已经决定，没有人会购买不保护司机的自动驾驶汽车，甚至可能它必须碾过行人才能这样做——如果这不是一个"杀手特性"，我不知道是什么！

[这篇文章最初出现在我的数字商业和商业分析博客中]