每个人都知道数据的速度、数量和种类都在爆炸式增长，业务部门对这些数据的变革性结果的期望非常高，而且在很大程度上没有实现，而且利用这些数据所需的技能非常昂贵，而且供不应求。人们很容易被这些事实所压倒，得出这样的结论：数据的爆炸式增长不会兑现其承诺。
一个另一种方法是找到克服这些挑战的杠杆或乘数，大数据 数据分析，并将其提供给各地的企业。这一概念是SAP预测分析战略的核心。
阿基米德在广告340中对杠杆的描述是"给我一个立足之地，我将移动地球，"
我们有很多种方法：
为什么是预测市场？
互联网增长和成功的主要驱动力之一是在线市场的发展，公众号返利系统，这些市场将买家和卖家联系在一起，使他们能够充满信心地开展业务。从eBay、亚马逊、Uber和Airbnb等消费巨头到阿里巴巴等商业市场，在线市场都在推动这种联系经济性。
我们相信预测性分析可以从驱动其他在线市场的相同类型的规模经济中获益。预测性分析是技能密集型和特定用例。我们允许合作伙伴利用其数据科学和行业专业知识构建预测性扩展，以解决特定用例，然后再转售这些对客户的预测性扩展。我们正在投资使他们能够保护其知识产权的功能，以便他们能够成功地将这项投资转化为货币。
我们专注于使预测性分析在最终用户业务应用程序和商业智能客户端中可消费，这将为他们提供强大的部署路径最终用户。然后，客户可以以比自己构建预测模型更低的成本和风险获得这些预测性扩展。然后，他们的数据科学家可以专注于最大限度地利用预测性扩展，并致力于解决为雇主带来差异化价值的其他问题，而不是重新构建方向盘。
通过SAP Analytics Extension目录最大化ROI
SAP Analytics Extension目录是使企业能够最大化预测分析和大数据的ROI的杠杆之一。就可用扩展而言，市场处于早期阶段，但我们看到合作伙伴的巨大兴趣和势头社区。我们还有八个合作伙伴在Sapphire 2016上展示了基于SAP BusinessObjects Predictive Analytics的解决方案（他们是Dell、Delloitte、EY、Accenture、PWC、Qualex Consulting、d-wise和IBM）。
最后，HCP Predictive services和OEM edition为合作伙伴提供了其他可利用的杠杆，使他们能够直接将预测分析技术嵌入到产品中。
如果您对构建预测分析扩展或在您的应用程序或服务中使用预测分析技术感兴趣，物联网专用卡，大数据前景，企业管理软件下载，请联系我们的合作伙伴产品管理团队的Eric FENOLLOSA。
