恐惧会出卖一切。这就是恐怖的头条新闻背后的想法，即将入侵的机器人老板用邪恶的算法取代人力经理，意图控制工作场所。虽然这些预测并没有在街上引起广泛的恐慌，但它们让一些人感到不安，这是一个很好的谈话开端。为了进一步探索机器人现象，我与同事、SAP SuccessFactors负责客户价值的副总裁史蒂夫•亨特（Steve Hunt）进行了交谈。

亨特认为，只要应用得当，数字化实际上可能会创造一个更人性化的工作场所。成功取决于将机器和人员与他们天生适合的工作相匹配，以及重新思考劳动力管理策略。大多数机器是用来做人们不擅长做、不想做或不能做的事情的，广西大数据，例如，重复性的表演，危险的或需要体力劳动的任务或需要处理大量信息的任务。

最难创造的机器是那些能使人成为独一无二的人的机器。例如，机器不擅长与他人建立关系，预测和回应人们的情感需求，处理自然语言，有效地应对不可预见和新奇的问题，或提出创造性的解决方案和创新的想法。我们不期望机器表现得像人，而机器在很大程度上并不擅长表现人类。这就是为什么当有人让一台机器表现得像人时，我们会感到如此惊讶。但我们总是觉得这有点令人毛骨悚然，因为即使是最像人的机器仍然感觉不到真正的人。

我们陷入麻烦的地方是当我们开始期望人们表现得像机器时。亨特认为我们不应该用我们自己的方式来衡量人测量机器。机器测量往往侧重于具体任务和活动执行的准确程度。它植根于满足预先定义的标准，倾向于强调重复和遵循规则。但是，我们与最高水平的人的表现联系在一起的事情通常不是"只做你被告知的事"。当公司采取这种心态时，他们会遇到麻烦。例如，在应用心理学杂志最近发表的一项研究中，研究人员发现，公司往往不承认和奖励那些不遗余力地帮助他人和响应请求的人，尽管这对公司的生产力有着巨大的影响。公司通常专注于有形的、即时的结果，以衡量机器将产生的产出。因此，那些表现出最人性化特征、有助于组织更大利益的社会帮助行为的员工不被认可一台机器可以告诉你是否完成了特定的任务，但如果你在那个季度没有公布数据的原因是因为你在帮助同事完成他们的工作，而你的利他主义实际上为公司带来了更积极的整体结果，那机器就不会理解了。当人们的工作涉及客户服务或其他与他人共事的任务时，机器也不能准确地衡量人们提供的价值。是的，你可以测量服务员把餐盘放在桌子上的准确角度，但是机器不能容纳手臂骨折的食客，或者把水移到桌子的另一边的食客。某些工作往往有机械方面的问题，但如果我们发现衡量工作绩效的最佳方法是把某人当作机器人一样对待，那么坦率地说，我们不应该让人来做那项工作。

"随着机器在工作中的应用越来越广泛，我们雇佣人的原因越来越多，因为我们亨特说："我们希望他们做机器做不好的事情，这不是无意识的重复性任务。"数字化如果应用得当，就是要创造工作场所，云服务器促销，让人们把注意力集中在人们天生擅长的事情上。例如，与最先进的机器相比，人类善于建立情感联系，扫描环境，识别模式，调整他们的行为以适应异常。机器也很难理解语言，因为我们不仅听单词，而且理解上下文。我们需要有人执行需要这些任务的工作，并相应地对其进行测量。"

技术可能在监控绩效方面发挥作用，物联网门锁，但最终只有人类才能准确地评估其他人的绩效。"技术使获取信息变得容易，这样管理者就可以就绩效进行对话，"亨特说但你不能用这种技术来进行对话。你使用这项技术来收集信息，让人们做只有人才能做的事情——围绕某人的贡献和公司如何对待他们进行建设性的对话。"

我们知道批评机器人缺乏同情心或创造力是很可笑的。现在，如果我们能够奖励那些做得最好的人，返利平台，返利淘客，数字化的工作场所将是我们奔向而不是远离的地方。