在这里，我们相信当人们使用数据来做决定时，世界会变得更好。因此，在感恩节假期，我们收集了最令人难忘的采访，采访了那些利用其在产品、设计和分析方面的专业知识来激励积极变革的创新者——在他们的团队中，在他们的国家，在全球。阅读那些负责人的建议、见解和风气，以解决我们这个时代最紧迫的问题，包括：重新定义用户同理心以提供食品券的设计师前Appleite Daniella DeVera加入了"美国代码"（Code for America），即所谓的"书呆子和平队"（peace corps for nerds），因为她想创造美国规模的终极用户体验。通过以用户为中心的设计，她的团队开发出的产品可以减少耻辱感，克服语言障碍，提高认识，并最终为加州200多万不知道下一顿饭从哪里来的人带来食品安全。改变了世界应对危机方式的分析家作为联合国系统分析员，CJ Hendrix在埃塞俄比亚和Eritrea的帐篷里度过了许多不眠之夜，收集、清理和标准化人道主义数据，最终将成为人道主义数据交换的基础。他的团队建立的数据存储库被全世界200多个国家和地区的非政府组织、当局和援助人员所使用，产生了为正确的人部署适当资源和在危机中提供救济所需的情报。前Uber领袖，他提倡更多元化的产品团队企业家米娜·拉德哈克里什南（Mina Radhakrishnan）意识到回音室（echo chambers）不能生产出好产品，而且往往会阻碍伟大产品的创造，于是离开硅谷创办了自己的公司。米娜在谷歌（Google）和优步（Uber）等科技巨头工作期间，逐渐将多元化的产品团队视为一股不可思议的创新力量，有可能改善那些原本无法从科技进步中获益的人的生活。很好奇这个假期我们在看信号灯吗？Signal contributor和我们的客户营销专家Christine Deakers推荐了Ellen Leanse的"快乐黑客"：对于产品领导者来说，大多数时间都集中在如何建立习惯形成的应用程序和网站上。但当你退一步的时候，你会发现一些最有创意的解决方案。在这个节日季节，通过阅读Nir Eyal所说的"大脑用户手册"来重新启动你的产品POV。苹果和谷歌的校友Ellen Leanse分享了如何管理你的大脑以造福你的生活和你努力创造的东西的建议。信号作者Emi Tabb推荐Kid Inventors Tell All，这是一段来自《纽约时报》Sussanah Kemple的视频：我们在《信号》上特写的许多专家都谈到了在构建具有持久力的产品时，用户同理心的重要性。但是，被24小时的新闻周期不断轰炸，会让我们失去与他人沟通所需的情感能量，以及他们所面临的挑战。要想找到一种全新的用户移情方法——以及对未来的一些新希望——请看这些年轻的发明家谈论他们用爱来制造产品的方法Mixpanel的网站经理凯蒂·赫布斯特推荐Spotify的《探索周刊：机器学习如何在Hackernoon上找到你的新音乐：什么音乐爱好者不喜欢每周更新的完全个性化的播放列表？在本文中，索菲亚·西奥卡（Sophia Ciocca）深入探讨了Spotify的Discover Weekly播放列表背后的秘密秘诀，这些列表每周都会直接发送到您的耳机中。扰流板警报：这是数据。还有很多。 信号撰稿人乔丹·卡尔（Jordan Carr）推荐AI与MD：当诊断自动化时会发生什么？作者：来自《纽约客》的siddharthamukherjee：机器学习，深度学习，人工智能——这些都是很酷的，尖端的东西。但是，我们在这些技术上取得的进展往往被夸大了。我们下个月不会有自动驾驶汽车，机器人也不会偷走我们所有的工作和/或杀死所有人。不过，有一个地方特别值得一提的是，机器学习有机会产生巨大的积极影响，而且很快就会产生巨大的积极影响：医学领域。早在四月份，《万恶之王》一书的作者探讨了机器学习将如何影响放射学领域。他缓和了自己的结论，但对于神经网络与医学专家并肩工作以获得更多正确诊断和拯救生命的未来，我们很难不感到兴奋。