博客Sisense新闻是您发布公司公告、Sisense新功能、产品创新以及我们推出的一切旨在让用户充分利用其数据的工具。如今的企业比以往任何时候都更依赖于数据。超过三分之一的受访者在我们的国家分析和商业智能调查报告中表示，他们目前的重点是在其业务范围内增加对分析的使用。这种对分析的日益关注已经将焦点放在了数据团队上，因为准备和连接不同的数据对于组织的成功是不可或缺的。为您的数据提供最大的灵活性在Sisense，我们了解到，数据驱动的组织需要在充分利用其数据时提供最大灵活性的解决方案：如何使用数据，由谁使用，以及最终如何将业务用户从数据中获得的见解转化为可操作的见解现代数据体验意味着组织应该能够：连接到任何数据集，实时或缓存，在任何环境中分析数据，无论是代码优先、低代码或无代码部署在任何位置：云中、prem或hybridebedded analytics anywhere提供灵活的端到端数据体验正是导致Sisense在一年多前与Periscope data合并的原因。在过去的12个月里，我们整合了两家公司的方方面面：我们的团队、文化、运营、网站，最重要的是，我们领先的数据和分析平台和产品。随着第二季度产品的发布，我们共同努力的许多成果现在都可以在我们的平台上使用强大的数据准备工具提供更好的洞察力，更快以规模和速度在不同地点提供数据正成为企业的竞争优势。In-Warehouse Data Prep为构建者提供了快速转换和优化原始数据所需的高级功能，在云数据仓库上创建物化视图。使用数据语言（SQL，很快就可以使用Python和R），数据团队可以直接从云数据仓库减少数据库工作负载并优化查询性能。数据分析师喜欢这样做，因为他们可以自己转换数据，而不需要数据工程师，另外，查询物化视图比直接查询原始表快10-100倍，这意味着每个人都能从更快的分析中获益。仓库内数据准备支持AWS Redshift和雪花数据仓库。仓库内数据准备的另一个特性是Warehouse statistics profiling视图，它允许用户一眼就理解他们的数据，识别模式、关系和意外值自助式仪表盘：您的见解，您的方式对于云数据团队（其中许多以前是Periscope数据客户）来说，我们很高兴地宣布推出了Sisense产品的旗舰产品自助式仪表盘。使用自助式仪表盘，公民数据分析师可以构建实时数据模型和无需代码的仪表盘，业务团队可以使用仪表盘对任何地方进行切片、骰子和钻取，以自主回答问题附加功能我们的第二季度产品发布还包括一些特性和功能，包括Sisense AI Trends，它在可视化的基础上添加了另一层，以突出数据中的趋势并快速获得洞察力。另一个新的用户界面版本提供了无缝的用户体验。组织现在可以更新他们的分析应用程序的整个外观和感觉与无与伦比的自由Sisense人工智能趋势最后，使用Sisense的开发人员将享受新推出的开发人员门户网站，这是一个一站式的开发人员内容商店，以及对嵌入式游乐场的进一步增强无论您是一个代码驱动的数据用户，一个不必使用代码就寻求自主性和准确性的业务分析师，还是一个需要嵌入、扩展或部署数据产品的开发人员，Sisense的第2季度发布都提供了大规模的分析灵活性。在发布页面上探索这些功能和其他功能，并在东部时间7月28日上午10:30参加我们的网络研讨会以了解更多信息。Julie Zuckerman是Sisense的高级产品营销总监，在科技公司拥有超过20年的市场营销和产品营销经验。她的处女作《耶利米书》于2019年出版标签：云数据仓库|仪表板|数据准备|仓库内数据准备|实时分析| Python |云数据团队的Sisense | SQL