我们都可以列出并讨论大数据对我们业务的优势和价值承诺。我们意识到更有效的营销或更高的业务效率和生产力。虽然我们对安全漏洞和数据滥用方面的潜在不利因素和风险保持警惕，但当我们定期在新闻中阅读这些信息时，我们已经知道了我们根据客户的需求考虑了大数据的使用？

我们可以将讨论限制为内部讨论，"我们得到了什么，有什么风险？"如果潜在的成本太高，那么也许我们可以放弃这个机会，决定继续我们现有的，审慎地生活在我们目前的效率水平或经营方法。我听到和看到金融服务公司采取这种方法。类似的公司可能会意识到潜在的诉讼或负面的公众影响在利用客户数据方面，感知比潜在收益更具破坏性。我亲眼看到，一个"成功"的产品（良好的财务回报和良好的市场接受度）由于"收集行为数据的潜在风险可能会对其母公司产生不良影响"而停产，这是一个明智的选择，大数据精准，但很快就进入了大数据时代。

如果你计划获得客户当前和正在进行的业务，那么这种选择就不复存在了。你已经在获取他们的数据，最重要的是，利用这些数据为他们带来好处，是他们所期望的。（假设你正在保护它并保持它的私密性。）在授权、互联客户和大数据的交叉点上，返利app，埋头工作的方法不起作用。

考虑以下几点：

在公司工作时，我们倾向于假设客户对我们的看法与他们对我们产品的期望、我们的功能、我们的利益相关。但正如这种短视一直是许多新产品推向市场的失败一样，我们需要认识到，在客户的背景下，他们正在受到其他人的影响，甚至在我们的行业中也是如此。"如果Netflix或Amazon可以根据我喜欢或购买的东西提出建议，你就不能用你所知道的关于我的数据让我和你在一起的经历更多地了解‘我’吗？"顾客对我们的看法并不是与我们自身有关，而是与他们在购买和体验中的导航方式有关。

同样，他们也不是在寻求一种一刀切的亲密方式……他们希望自己的亲密关系是独一无二的。我们最近在研究制作内容和主题的偏好时看到了这一点会议上的建议，以及他们愿意"提供"多少信息来"获得"更个性化的建议。虽然我们可以广泛地对受访者进行分类——那些根本不感兴趣的人（即"我来决定"），那些愿意但想设定限制的人（即"限制设定者"），那些喜欢挑选他们将为什么利益提供什么信息的人（即"樱桃采摘者"）和那些愿意提供所有可用信息的人（即"全部"）——他们的期望是，这些数据将被用来提出非常个性化的建议，云服务器好用吗，而不是某个亲缘群体或集群的建议。

为什么不…？技术是存在的，数据是可用的，期望已经设定。

因此，虽然我们必须深入到数据收集、挖掘和负责任地利用客户价值的领域，但我们必须以符合我们的商业价值观的方式进行……以安全、隐私和大数据道德为核心。也就是说，81%的消费者更倾向于将自己的业务交给他们可以信任的公司，云服务器报价，以便恰当地使用他们收集的数据（《卫报》10/13，Colin Strong）。

能够平衡使用大数据以造福消费者和相关风险的业务肯定会为自己创造价值，积分返现，更能说明问题的是，"什么都不做"的选择已经不可行了，欢迎来到大数据道德之舞，您的客户一直在期待您的到来。

让我们继续在Twitter上与#Datamoral进行大数据道德对话，并在7月22日的麻省理工CDOIQ上观看即将举行的演示（您可以在幻灯片上查看演示）。