唐·德雷珀应该很担心。随着人工智能变得越来越复杂，公司开始让电脑尝试做广告。例如，雷克萨斯（Lexus）就转向人工智能来为一个广告制作脚本。怎么样？自己判断。当然，这是一个噱头，但它确实揭示了人工智能对于广告商来说是一种可行的技术。在过去的十年左右，市场营销和广告业发生了很大的变化。主要的转变在于广告商现在掌握的数据量之大。我们现在正进入一个阶段，广告商有更好、更快的方法来处理这些数据，并将其付诸实施。这里有一些关于2019年我们所处位置的更多信息，以及一些关于我们在近期可能会处于什么位置的想法。数据分析和算法动作在大多数情况下，数据来自多个来源，并保存在筒仓中。营销人员从一个位置访问所有数据中获益。这使他们能够连接点，从所有可能的角度理解客户体验。许多公司现在正在使用一种叫做自然语言处理（NLP）的人工智能来阅读和理解人类语言。最常见的例子是像Siri和Alexa这样的数字助理，他们对人类的问题做出智能的回应。从广告的角度来看，NLP可用于识别社交媒体上的客户情绪或确定电子邮件活动的哪些部分最有可能产生响应。这使得营销人员可以快速识别哪些有效，哪些不起作用，而无需手动标记具体行动或反馈。算法是我们最喜欢的应用程序的核心——它们帮助Netflix推荐电影，为亚马逊提供我们可能喜欢的商品的线索，并确定在我们的Facebook订阅源中显示的新闻质量。但是广告商并不总是公开地分享他们用来瞄准客户的算法的信息。当客户不知道算法为什么会做出决定时，就会缺乏透明度，因为他们不知道算法收集的数据或平台是如何工作的。人工智能如何改变谷歌广告去年四月，谷歌宣布他们将开始在他们的广告推荐页面上提供广告建议。这项声明没有引起多少关注，但这项更新实际上是一件大事。谷歌现在使用人工智能为广告商创建基于文本的广告，这些广告将在14天后自动上线。您可以选择退出此功能。谷歌将这一自动绘图功能框定为一种使广告更容易的方式。尽管如此，这意味着广告商将失去对广告活动的控制，除非他们确保采取额外的措施并选择退出。另一方面，人工智能或许能够在词汇选择上做出更明智的决定，帮助广告商创造更多的潜在客户并增加收入。在这种做法成为主流一段时间后，看看统计数据（人与机器）会很有趣。不管我们承认与否，个性化推荐都在操纵我们。咨询公司麦肯锡公司（McKinsey&Company）估计，算法决定了35%的亚马逊购买量和75%的Netflix选择。研究表明，算法会对我们产生负面影响，它们可能会助长自满情绪，使偏见永久化，并提供基于各种未知因素的差别定价。更多的营销人员将尝试人工智能今年及以后，市场营销人员可能会开始更多地尝试人工智能和自动化。数据的涌入意味着有更多的机会根据个人客户定制广告。将人工智能添加到广告商的工具箱中意味着他们将能够通过允许消费者选择如何与品牌互动来创造新的收入机会。这一群体的主要好处是他们进入了数据应用的新时代。在过去的几年里，营销人员必须对他们所分析的指标非常敏感。如果不能做到这一点，就意味着要手工从所有这些不同的地点筛选大量数据集，包括提取谷歌分析报告、审查社交媒体统计数据以及设置提醒以保持品牌知名度。人工智能承诺让营销人员从这种信息过载中解脱出来，并帮助他们确定能够改善客户关系的全局行动项目。消费者也应该意识到环境的变化消费者需要了解更多用于向他们推销的技术，他们应该有能力决定是否要参与这些活动。像欧洲的GDPR这样的举措是朝着正确方向迈出的一步，要求企业简单地解释为什么需要共享数据，以及这些数据将如何使用和存储。客户应该清楚地了解在共享数据时他们放弃了什么，以及他们将得到什么回报。长期以来，广告商从了解人类行为中获益匪浅。但事实上，他们可以访问基于位置的数据、事务性数据、搜索习惯以及强大的算法，这无疑使营销人员处于相当大的优势。考虑到这一点，我们需要更仔细地考虑伦理问题。消费者可能已经习惯了所有这些跟踪和定位，但这并不意味着一切正常。更多关于人工智能人工智能将如何改变游戏行业►与人工智能相关的最大威胁是什么？►中国推出虚拟人工智能新闻主播►您现在可以下载的5个最佳人工智能应用程序►